drf-elasticsearch-dsl 0.1.4

文件

完整的文档位于https://drf-elasticsearch-dsl.readthedocs.io。在

快速启动

安装Django包：

pip install drf-elasticsearch-dsl

将其添加到已安装的应用程序中：

在您的设置.py使用elasticsearch url文件

DRF_SERIALIZER_ELASTICSERACH_SETTTINGS={'elasticsearch_hosts':['localhost']}

创建模型

fromdjango.dbimportmodelsclassContact(models.Model):first_name=models.CharField(max_length=32,null=False,blank=False)last_name=models.CharField(max_length=32,null=False,blank=False)url=models.URLField(null=False,blank=False)email=models.EmailField(max_length=254,null=False,blank=False)bio=models.TextField(null=False,blank=False)birthday=models.DateField(null=False,blank=False)

创建ModelSerializer

fromrest_frameworkimportserializersclassContactSerializer(serializers.ModelSerializer):classMeta:model=Contactfields='__all__'

创建一个search_indexes.py，它应该在应用程序的根目录中。在此处添加您的ModelSerializerDocument类。特定索引将为此文档更新其映射。在

fromdrf_elasticsearch_dsl.documentsimportModelSerializerDocumentfromelasticsearch_dslimportDate,Keyword,Text,Stringfrom.serialziersimportContactSerializerclassContactSerializerDocument(ModelSerializerDocument):first_name=String()last_name=String()url=Keyword()email=Keyword()bio=Text()birthday=Date()classMeta:index='myapp'serializer=ContactSerializerdoc_type='myapp.contact'

最后，通过运行以下命令将数据库与elasticsearch同步：

$ python manage.py update_index

特点

默认情况下，dr elasticsearch dsl不会设置信号以在保存或删除时同步模型。要启用芹菜支持，请将以下内容添加到设置.py确认：

DRF_SERIALIZER_ELASTICSERACH_SETTTINGS={...'signal_processor_class':'drf_elasticsearch_dsl.signals.CelerySignalProcessor',}

有关使用django设置芹菜的详细信息，请参阅celery文档

运行测试

代码真的有效吗？在

source <YOURVIRTUALENV>/bin/activate
(myenv) $ pip install -r requirements_test.txt
(myenv) $ tox

待办事项：

• 添加要自动添加到所有ModelSerializerDocument添加到search_indexes.py
• 更好的文档
• 更好的测试覆盖率

学分

用于呈现此包的工具：

• Cookiecutter
• cookiecutter-djangopackage