doppyo 0.0.2

当前功能

目前提供三个模块

1. skill：用于评估一个数据集相对于另一个数据集的函数（通常是相对于观察值的模型输出）。
2. diagnostic：计算各种大气和海洋诊断的函数。
3. utils：doppyo包的一般支持函数。

有些测试模块在doppyo.test中也可用。然而，这些还远未完成

用法（如果不使用dcfp jupyterhub服务器）

1. 如果您尚未安装anaconda，请安装：

• 在“/osm/cbr/oa\dcfp/apps/”
中创建自己的目录

mkdir /OSM/CBR/OA_DCFP/apps/<userid>

• Anaconda安装程序的最新版本可在“/osm/cbr/oa-dcfp/apps/anaconda-installer”中找到。运行此命令并按照提示在您刚刚创建的目录中安装anaconda。
• anaconda安装程序将把anaconda路径添加到.bashrc（或等效文件）。要进行更改，您需要获取此源代码：

source ~/.bashrc

• 检查anaconda python现在是否为默认值：

which python

1. 安装doppyo:

• 将doppyo位桶存储库克隆到本地计算机。在您想要的位置，跑步：

git clone https://<userid>@bitbucket.csiro.au/scm/df/doppyo.git

• 在本地复制doppyo环境。这将确保您拥有运行doppyo所需的所有库/包。在克隆存储库的“Requirements”文件夹中，运行：

conda env create -f doppyo_env_linux.yml

或

conda env create -f doppyo_env_mac.yml

取决于你的操作系统。

可选地，如果更新现有的DopPyoEnEV环境，运行：

conda env update --file=doppyo_env_<os>.yml

• 激活doppyo_env环境：

source activate doppyo_env

• 安装doppyo软件包。在克隆的存储库中，运行：

python setup.py install