dmengine 0.2.6

链接

• github:https://github.com/xflr6/dmengine
• PYPI:https://pypi.org/project/dmengine/
• 问题跟踪程序：https://github.com/xflr6/dmengine/issues
• 下载：https://pypi.org/project/dmengine/#files

安装

这个包在python 2.7和3.5+下运行，使用pip安装：

$ pip install dmengine

这还将根据需要安装来自pypi的PyYAML和oset包。 依赖关系。

将结果转换为PDF报告还需要LaTeX 分布（TeX Live和MikTeX应该有效）。确保其可执行文件 在你的系统路径上

用法

创建定义分析的纯文本文件：

# example.yaml - simple demonstration of the analysis definition syntaxtitle:English verbal agreementfeatures:-value:Vcategory:pos-value:Nomcategory:case-value:+1category:person-value:+2category:person-value:+3category:person-value:-plcategory:number-value:+plcategory:numbervis:-exponent:sleepfeatures:[V]-exponent:-sfeatures:[Nom,+3,-pl]-exponent:-Øfeatures:[Nom]paradigms:-name:Intransitive paradigmheaders:[[1,2,3],[sg,pl]]inputs:-[[V],[Nom,+1,-pl]]-[[V],[Nom,+1,+pl]]-[[V],[Nom,+2,-pl]]-[[V],[Nom,+2,+pl]]-[[V],[Nom,+3,-pl]]-[[V],[Nom,+3,+pl]]

将分析定义保存到以.yaml结尾的文件中（例如。 example.yaml）

打开shell（命令行窗口）并导航到 定义文件。

使用dmengine命令计算分析结果，创建 PDF报告：

$ dmengine example.yaml --pdf

这将创建三个文件：

• example-results.yaml–结果为yaml格式的纯文本文件
• example-results.tex–结果报告的乳胶源
• example-results.pdf–用pdflatex编译的报告的PDF输出

结果

转到报告的outputs部分它提供了一个paradigm表 计算结果的：

报告的log节包含有关每个 单个输入和输出的派生

调用选项

检查dmengine命令的用法：

$ dmengine --help

usage: dmengine [-h][--version][--report][--pdf][--view]
                filename [directory]

Calculates a given Distributed Morphology (DM) analysis

positional arguments:
  filename    dm analysis .yaml definition file
  directory   analysis results output directory

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --version   show program's version number and exit
  --report    create a LaTeX report from the results
  --pdf       render the report to PDF (implies --report)
  --view      open the report in viewer app (implies --pdf)

规则

分析可以使用以下类型的规则来操作输入 插入前：

• impoverishment–功能删除
• obliteration–头部移除
• fission–头部特征提取
• fusion–头部合并
• copy–头部复制
• add–功能添加
• metathesis–头部位置交换

支持以下类型的重新调整规则（操作 插入后输出：

• delete–指数移除
• copy–指数复制
• metathesis–指数位置交换
• transform–正则表达式搜索和替换

上下文

词汇项的插入和预插入规则的应用可以 仅限于以下上下文类型：

• this_head–处理的头必须具有
• left_head–左侧相邻头部必须具有这些功能
• right_head–右相邻磁头必须具有
• any_head–任何输入头都必须具有这些功能
• anywhere–必须在输入中的某个地方匹配功能