一个用于构建最优二叉决策树分类器的包。

dl8.5的Python项目详细描述


TravisCircleCIReadTheDocsCodecov

Authors:Gaël Aglin, Siegfried Nijssen, Pierre Schaus

Relevant paper:[DL852020]

本计画实作一个演算法来推演最佳二元决策树。 它与scikit-learn兼容,可以与scikit-learn结合使用。 作为一个scikit学习分类器,它实现了“fit”和“predict”方法。在

此工具可以通过两种方式安装:

  • 从github下载源代码并在根文件夹中使用命令python3 setup.py install进行安装
  • 在控制台中使用命令pip install dl8.5,从pip安装

^ {STR 1 } $免责声明:该项目的编译已在Linux和MaOS操作系统上用C++编译器测试;Windows尚未被支持。>/P> ^{tb2}$

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