未知
djangolearn的Python项目详细描述
#django learn是django的一个简单的scikitlearn机器学习模型持久层。[构建状态]（https://travis-ci.org/open-holvi/djangolern.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/open-holvi/djangolern）[！[科达西徽章]（https://api.Codacy.com/project/Badge/Grade/bd14b53e401548eb8324afa414f15f9c）（https://www.Codacy.com/app/sergio_4/djangolern？utm_u source=github.com&；utm_u medium=referral&；utm_u content=open holvi/djangolern&；汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车运动=汽车（汽车运动=汽车运动=汽车（汽车运动=汽车运动，x，x，y）
.fit（x，y）
self.store（clf）
def evaluate（self，x）：
这是一个示例。在请求时不要这样做
加载模型需要一点
restored=self.restore（）
restored=restored.predict（x）
instance.evaluate（x[0:1]）
`````
学习使用[django storages]（https://github.com/jschneier/django storages）
在
django存储页面中提到。
一个简单的解决方案是腌制模型。[这很不安全]（http://pyvideo.org/pycon-us-2014/pickles是给熟食店的，不是给software.html的）。
因此我们使用joblib来存储模型。这里有一些验证沙司，
比如确保scikit版本与用于训练系统的版本相同。还可以选择指定用于预处理数据的
代码/库的版本，以便列车数据和评估
数据具有相同的功能。
只存储您信任的模型，并保证模型存储的安全。
我们尝试对模型进行基本验证，但python只能做到这一点自行承担使用风险。
.fit（x，y）
self.store（clf）
def evaluate（self，x）：
这是一个示例。在请求时不要这样做
加载模型需要一点
restored=self.restore（）
restored=restored.predict（x）
instance.evaluate（x[0:1]）
`````
学习使用[django storages]（https://github.com/jschneier/django storages）
在
django存储页面中提到。
一个简单的解决方案是腌制模型。[这很不安全]（http://pyvideo.org/pycon-us-2014/pickles是给熟食店的，不是给software.html的）。
因此我们使用joblib来存储模型。这里有一些验证沙司，
比如确保scikit版本与用于训练系统的版本相同。还可以选择指定用于预处理数据的
代码/库的版本，以便列车数据和评估
数据具有相同的功能。
只存储您信任的模型，并保证模型存储的安全。
我们尝试对模型进行基本验证，但python只能做到这一点自行承担使用风险。
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