django-oraclepool 1.4

原始代码修改

删减了原始票据的base.py以保存池相关代码。 对其余数据库类使用标准Oracle连接， 即操作、客户和自省。

用django 1.1至1.6进行测试

额外功能

• 将池和日志记录参数添加到设置中。
• 连接器使用标准的python日志模型并满足日志记录 查询的完整详细信息，可以添加到文件日志或将其附加到 如果日志级别为"调试"，则显示屏幕底部。
• 添加了一个针对现有（旧）Oracle数据库运行的选项 字符字段可能没有Unicode。
• 选项还允许对现有数据库运行测试，以便 运行测试不需要数据库创建（Oracle sys dba）权限。
• 添加了对光标的修改，以便在不需要时不分析参数。

为什么要用它？

可能是因为我们的远程分布式Oracle网络需要很长时间 为了建立连接，使用cx_oracle的会话池 连接为请求提供了真正激进的性能提升 从3-4秒/req到0.4秒/req，快了很多倍。

对于单个Oracle直接访问，它可能仍然会提供双倍的性能。 安装并运行性能测试以查明（请参见下文）。

安装

下载鸡蛋（或者使用buildout）或者下载tarball并提取它。 然后将/path/to/django oraclepool添加到python路径。

在您的设置中指定数据库引擎='oraclepool'而不是'oracle'。

如果不想使用默认的额外数据库设置，则使用以下默认设置 使用

>>> EXTRAS = {'min':4,        # starting number of pooled connections
...           'max':8,         # maximum number of connections in the pool
...           'increment':1,   # increase by this amount when more are needed
...           'threaded':True, # server platform optimisation
...           'timeout':600,   # connection timeout, 600 = 10 mins
...           'log':0,         # extra logging functionality turned on
...           'logfile':'',    # file system path to log file
...           'existing':''    # Type modifications for existing database and flag for tests
...           'session':[]     # Add session optimisations applied to each fresh connection, eg.
...                            #   alter session set cursor_sharing = similar;
...                            #   Enables use of bind variables assuming it isnt set at a system level
...                            #   alter session set session_cached_cursors = 20;
...                            #   Allows cursor reuse between queries
...            'like':'LIKE'   # Option instead of LIKEC default which can stop indexes being used
...            }

注意，如果希望在调试模式下将sql日志记录显示在屏幕上，则添加 "oraclepool.log_sql.sql log middleware"到您的中间件类

一般性能

最初，在apache重启之后，您将看到前几个请求的时间与每个请求的时间相同 一个启动一个新的池连接。然后请求速度会随着失去Oracle而降低 连接时间。

注：请注意，如果你穿上了蟒蛇，游泳池可能会更经常地被冲水。 因此，填充请求的池通常会比较慢。

使用mod_wsgi而不是mod_python可能会增加25%，尽管这需要 生产实例的确认。

应该记住，还有很多表演工作可以 在数据库级别完成。我已经贴了一个页面，上面有一些关于 提高我博客上的数据库性能- http://edcrewe.blogspot.co.uk/p/database performance.html

汇集备选方案

Pyora池

也尝试过pyora pool请参见http://code.google.com/p/pyorapool rel="nofollow">http://code.google.com/p/pyorapool 但发现增长率只有90%左右，而且 连接控制和数据库编辑失败的问题。 这还需要一个单独的远程过程调用守护程序的整个体系结构 持有股份的连接池。在这里没有成功…虽然有用 用于跨不同应用程序或多个服务器进行池。

ORM池

通常orms有一个通用的池功能，而djangos只有一个beta版本。 在开发中，除非您插入另一个orm，例如http://www.sqlalchemy.org/" rel="nofollow">http://www.sqlalchemy.org/。 但是，这需要重新编写代码。

已经说过，一个通用的orm级池不太可能像 数据库连接器级别，其速度将低于 数据库本身（见下文）。

测试

测试通过普通的test命令运行，但是为了测试一切正常 应使用oraclepool.tests.settings中的设置文件，例如

bin/django-admin.py test oraclepool–settings=oraclepool.tests.settings

或适合添加oraclepool.tests子应用程序的应用程序。

注意：这些测试中的一些来自http://code.google.com/p/django-mssql/" rel="nofollow">http://code.google.com/p/django mssql/

它们还包括对现有数据库运行测试套件的选项 在他们的测试Oracle服务器上拥有完整的Oracle DBA权限。

关键的额外测试是通过共用oracle运行测试套件的性能计时。 连接与标准连接。希望这些计时应该表明使用oraclepool是否 在Oracle服务器网络中使用django时具有价值。

性能测试通过运行许多连接来模拟真实的环境 与生产Web服务器一样（Apache2默认为2个进程*64个线程） 而测试最多只能产生32个。 在实践中，我发现实际的绩效改进明显大于 多连接性能测试给出的速度加倍。然而，那 可能与您的生产Oracle和Web服务器环境无关。

南部

如果使用South，则需要添加以下内容-请参见oraclepool.tests.settings:

south_database_adapters={'默认值'："south.db.oracle"}

待办事项

• oracle 11g具有内部会话池drcp和cx_oracle可以将其用于 性能更好，所以需要添加适当的修改来测试 数据库11g或更高版本，并使用此功能代替cx_Oracle端池。 注意：需要CX_Oracle 5，请参见http://www.oracle.com/technology/pub/articles/tuininga-cx_oracle.html" rel="nofollow">http://www.oracle.com/technology/pub/articles/tuininga-cx_oracle.html