django-google-adwords 0.7.2

必需

您必须在django设置文件中放置以下内容。

GOOGLEADWORDS_CLIENT_ID='your-adwords-client-id'# ie.. xyz123.apps.googleusercontent.comGOOGLEADWORDS_CLIENT_SECRET='your-adwords-client-secret'# xyz123xyz123xyz123xyz123GOOGLEADWORDS_REFRESH_TOKEN='your-adwords-refresh-token'# 1/xyz123xyz123xyz123xyz123xyz123xyz123xyz123xGOOGLEADWORDS_DEVELOPER_TOKEN='your-adwords-developer-token'# 1234567890GOOGLEADWORDS_CLIENT_CUSTOMER_ID='your-adwords-client-customer-id'# xyz123xyz123xyz123xyz1

如果你还不知道这些值，你可能会想看看谷歌 广告词OAuth 2.0 Authentication文档。

其他设置

其他设置可以在django_google_adwords.settings中找到，并且可以 通过将它们放入以GOOGLEADWORDS_开头的设置文件来覆盖。

芹菜

Celery安装和配置有些超出了此范围 文档，但为了将google adwords数据同步到模型中，您需要一个 工作芹菜。

实际上，数据同步是一个两步过程，如下所示；

一。报告是使用 设置GOOGLEADWORDS_REPORT_RETRIEVAL_CELERY_QUEUE。 2.下载的报告使用 正在设置GOOGLEADWORDS_DATA_IMPORT_CELERY_QUEUE。

默认情况下，上述两个设置以及GOOGLEADWORDS_HOUSEKEEPING_CELERY_QUEUE 设置为celery但是您可能希望将它们与 工人，如下所示；

GOOGLEADWORDS_REPORT_RETRIEVAL_CELERY_QUEUE='adwords_retrieval'GOOGLEADWORDS_DATA_IMPORT_CELERY_QUEUE='adwords_import'GOOGLEADWORDS_HOUSEKEEPING_CELERY_QUEUE='adwords_housekeeping'

使用上面的命令，您可以运行以下工人；

celeryworker--appmyapp--queuesadwords_retrieval&celeryworker--appmyapp--queuesadwords_import&celeryworker--appmyapp--queuesadwords_housekeeping&

存储本地数据

提供的模型包括将google adwords api中的数据同步到 本地模型以便在稍后阶段查询。

account_id=[YOURGOOGLEADWORDSACCOUNTID]account=Account.objects.create(account_id=account_id)result=account.sync()# returns a celery AsyncResult

根据adwords帐户包含的数据量，上面的 可能需要相当长的时间来填充！建议是监控芹菜的任务。

您可以通过以下设置控制同步的数据：

GOOGLEADWORDS_SYNC_ACCOUNT=True# Sync account dataGOOGLEADWORDS_SYNC_CAMPAIGN=True# Sync campaign dataGOOGLEADWORDS_SYNC_ADGROUP=True# Sync adgroup dataGOOGLEADWORDS_SYNC_AD=False# Sync ad data - note this can take a LOOOONNNNG time if you have lots of ads...

创建帐户或拥有多个帐户后，可以使用 Celery Beat通过设置 CELERYBEAT_SCHEDULE类似于以下；

fromcelery.schedulesimportcrontabCELERYBEAT_SCHEDULE={'sync_google_adwords_data':{'task':'django_google_adwords.tasks.sync_chain','schedule':crontab(minute=5,hour=0),},}

分页数据

要使用api但不在模型中存储数据，可以在生成的数据中分页 如下；

selector={'searchParameters':[{'xsi_type':'RelatedToQuerySearchParameter','queries':['seo','adwords','adwords seo']},{'xsi_type':'LanguageSearchParameter','languages':[{'id':'1000'}]},{'xsi_type':'LocationSearchParameter','locations':[{'id':'2036'}]},],'ideaType':'KEYWORD','requestType':'IDEAS','requestedAttributeTypes':['KEYWORD_TEXT','SEARCH_VOLUME'],}for(data,selector)inpaged_request('TargetingIdeaService',selector):printdata

v0.6.0

• 已将设置GOOGLEADWORDS_START_FINISH_CELERY_QUEUE更改为GOOGLEADWORDS_HOUSEKEEPING_CELERY_QUEUE。
• 删除了Alert.sync_alerts()、Alert.get_selector()和任务sync_alerts，因为这些函数调用的服务已在google api中停止。^ {CD14> }模型保持在适当位置，以便在需要时可以访问现有警报。

v0.4.0

• 现在使用django 1.7迁移。
• 从money切换到djmoney（它本身使用py moneyed）。