提供queryset、manager和其他工具，以便与google可视化api轻松集成
django-gcharts的Python项目详细描述
##另一个针对django的google charts库需要安装gviz_u api库，该库可从google免费获得。~~~
-有关详细信息，请参见http://code.google.com/p/google-visualization-python/。
**更新：gviz_api库现已包括在内。**
##注：开发状态更新为beta版。单元测试的代码仍然不足，因此可能会发生不好的事情！**
请随时提交修补程序/请求；）
对他来说。我已经做了一些小的调整来让它对我的方法起作用。
尝试通过使用直接插入模型的自定义queryset和manager，
和一些包装器方法将queryset数据绑定到gviz_api库。
目标是"完全"支持queryset（使用聚合、连接、额外、注释等），以便我们可以使用熟悉的queryset语法收集数据。
演示站点预览了google visualization api中包含的一些图表，其中应该包含足够多的工作示例，以便您了解这些图表是如何工作的。
要开始演示站点，请按照以下步骤操作。
$git clone https://github.com/rhblind/django gcharts.git
$cd django gcharts
$python manage.py syncdb
$python manage.py initdata
$python manage.py runserver
配置35 35 35 br/>已安装的应用程序=（
…
‘gcharts’，
…
）
*`GoogleCharts\u API`-可选。默认值为1.1
*`googlecharts\u packages`-可选。应加载的包的列表。默认值仅为"corechart"。
对于最基本的图表
您只需要加载"corechart"包（如果未指定则为默认值）。
下面列出了不同包中可用的图表。
**请注意，每次`{%gcharts%}…{%endgcharts%}`
块已呈现。**
可选地，可以在{%render中指定特定图表的包…%}`标记为最后一个选项。
在这种情况下，标记应写为：`{%render"div_id""data""options""package name"%}`。这将导致
将包应用于当前{%gcharts%}…{%endgcharts%}`除了在settings.py.
*`corechart'中指定的那些图表之外，还包含这些图表
*[areachart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/areachart）
*[barchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart）
*[bubblechart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/bubblechart）
*[candlestickchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/candlestickchart）
*[columnchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery）/柱形图）
*[组合键rt]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/combochart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/linechart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/piechart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/scatterchart）
*[草原艺术]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/草原艺术）
*`gauge`
*[规格]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/gauge）
*`geograart`
*[地球艺术]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/geologiart）
*`表`
*[表]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/table）
*`树映射`
*[树映射]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/treemap）
\models.py###
将gcharts manager注册到要从中绘制图表的模型
from django.db import models
from gcharts import gchartsmanager
class mymodel（models.model）：
此模型。
objects=gchartsmanager（）
my_field=models.charfield（…..）
my_other_field=models.integerfield（）
…
它们很畅销。
**models.py**
来自django.db import models
来自gcharts import gchartsmanager
类垃圾邮件（models.model）：
name=models.charfield（最大长度=10）
…
…
cdt=models.datetimefield（auto_add_now=true，verbose_name="creation datetime"）
**views.py**
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from django.shortcuts import render_to_response
from django.template.context import requestcontext
from models import spam
def render廑chart（请求）：
if request.method="get"：
y（）-relativeDelta（months=3）
#-values（）用于提取感兴趣的字段
.values（"date"）.annotate（count（"id"））.order_by（）
E QueSET。javascript数据类型是自动设置的，
除了需要在dict中指定为：
{extra_name'：{javascript data type'：'label for field'}
-order是一个iterable，它设置列顺序，其中h数据应
呈现
-格式是一个dict{'field{'name'：'expression'}，其中expression是一个
有效的string.format（）表达式。
spam json=qset.to_json（labels={"id_u count"："spam salled"，"date"：{"date"："date}，
顺序=（"日期"，"id\u计数"），
格式化={"id\u count"："{0:d}垃圾邮件的单位"}）
return render_to_response（"sales_overviews/spamreport.html，{"spam_data"：spam_json}，
context_instance=requestcontext（request））
**spamreport.html**
…
{%load gcharts%}
{%gcharts%}
<；！--所有图表的全局选项-->；
选项={
宽度：500，
高度：300
}；
<；！--克隆选项，适用于"垃圾邮件选项"——>；
spam\u opt=\u clone（options）；
spam\u opt.title="上3个月售出的垃圾邮件数量"；
{%options spam\u opt%}
kind:"ColumnChart"，
选项：垃圾邮件选项，
{%inoptions%}
{%呈现"垃圾邮件图表""垃圾邮件数据""垃圾邮件选项"%}
{%endgcharts%}
<；div id="垃圾邮件图表">；
<；！--垃圾邮件数据图表的容器-->；
<；/div>；
…
应输出类似的内容。
！[django gcharts示例]（https://raw.github.com/rhblind/django-gcharts/master/example.png）
-有关详细信息，请参见http://code.google.com/p/google-visualization-python/。
**更新：gviz_api库现已包括在内。**
##注：开发状态更新为beta版。单元测试的代码仍然不足，因此可能会发生不好的事情！**
请随时提交修补程序/请求；）
对他来说。我已经做了一些小的调整来让它对我的方法起作用。
尝试通过使用直接插入模型的自定义queryset和manager，
和一些包装器方法将queryset数据绑定到gviz_api库。
目标是"完全"支持queryset（使用聚合、连接、额外、注释等），以便我们可以使用熟悉的queryset语法收集数据。
演示站点预览了google visualization api中包含的一些图表，其中应该包含足够多的工作示例，以便您了解这些图表是如何工作的。
要开始演示站点，请按照以下步骤操作。
$git clone https://github.com/rhblind/django gcharts.git
$cd django gcharts
$python manage.py syncdb
$python manage.py initdata
$python manage.py runserver
配置35 35 35 br/>已安装的应用程序=（
…
‘gcharts’，
…
）
*`GoogleCharts\u API`-可选。默认值为1.1
*`googlecharts\u packages`-可选。应加载的包的列表。默认值仅为"corechart"。
对于最基本的图表
您只需要加载"corechart"包（如果未指定则为默认值）。
下面列出了不同包中可用的图表。
**请注意，每次`{%gcharts%}…{%endgcharts%}`
块已呈现。**
可选地，可以在{%render中指定特定图表的包…%}`标记为最后一个选项。
在这种情况下，标记应写为：`{%render"div_id""data""options""package name"%}`。这将导致
将包应用于当前{%gcharts%}…{%endgcharts%}`除了在settings.py.
*`corechart'中指定的那些图表之外，还包含这些图表
*[areachart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/areachart）
*[barchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart）
*[bubblechart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/bubblechart）
*[candlestickchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/candlestickchart）
*[columnchart]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery）/柱形图）
*[组合键rt]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/combochart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/linechart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/piechart）
*[折线图]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/scatterchart）
*[草原艺术]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/草原艺术）
*`gauge`
*[规格]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/gauge）
*`geograart`
*[地球艺术]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/geologiart）
*`表`
*[表]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/table）
*`树映射`
*[树映射]（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/treemap）
\models.py###
将gcharts manager注册到要从中绘制图表的模型
from django.db import models
from gcharts import gchartsmanager
class mymodel（models.model）：
此模型。
objects=gchartsmanager（）
my_field=models.charfield（…..）
my_other_field=models.integerfield（）
…
它们很畅销。
**models.py**
来自django.db import models
来自gcharts import gchartsmanager
类垃圾邮件（models.model）：
name=models.charfield（最大长度=10）
…
…
cdt=models.datetimefield（auto_add_now=true，verbose_name="creation datetime"）
**views.py**
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from django.shortcuts import render_to_response
from django.template.context import requestcontext
from models import spam
def render廑chart（请求）：
if request.method="get"：
y（）-relativeDelta（months=3）
#-values（）用于提取感兴趣的字段
.values（"date"）.annotate（count（"id"））.order_by（）
E QueSET。javascript数据类型是自动设置的，
除了需要在dict中指定为：
{extra_name'：{javascript data type'：'label for field'}
-order是一个iterable，它设置列顺序，其中h数据应
呈现
-格式是一个dict{'field{'name'：'expression'}，其中expression是一个
有效的string.format（）表达式。
spam json=qset.to_json（labels={"id_u count"："spam salled"，"date"：{"date"："date}，
顺序=（"日期"，"id\u计数"），
格式化={"id\u count"："{0:d}垃圾邮件的单位"}）
return render_to_response（"sales_overviews/spamreport.html，{"spam_data"：spam_json}，
context_instance=requestcontext（request））
**spamreport.html**
…
{%load gcharts%}
{%gcharts%}
<；！--所有图表的全局选项-->；
选项={
宽度：500，
高度：300
}；
<；！--克隆选项，适用于"垃圾邮件选项"——>；
spam\u opt=\u clone（options）；
spam\u opt.title="上3个月售出的垃圾邮件数量"；
{%options spam\u opt%}
kind:"ColumnChart"，
选项：垃圾邮件选项，
{%inoptions%}
{%呈现"垃圾邮件图表""垃圾邮件数据""垃圾邮件选项"%}
{%endgcharts%}
<；div id="垃圾邮件图表">；
<；！--垃圾邮件数据图表的容器-->；
<；/div>；
…
应输出类似的内容。
！[django gcharts示例]（https://raw.github.com/rhblind/django-gcharts/master/example.png）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
