django项目的分析服务集成
django-analytical的Python项目详细描述
Django分析应用程序将分析服务集成到 Django项目。
在django项目中使用分析服务意味着添加javascript 跟踪项目模板的代码。当然，每种服务都有 它自己的具体安装说明。此外，你需要 包括您的唯一标识符，然后这些标识符最终会出现在模板中。 不是很好。
此应用程序隐藏不同分析服务的详细信息 在一个通用接口后面，保存个人信息和 模板外的配置。它的目标是 设置非常简单，同时允许高级用户自定义跟踪。 每个服务都是按照服务本身的建议设置的，使用 一个异步版本的javascript代码，如果可能的话。
当前支持的服务
- Chartbeat流量分析
- Clickmap可视化单击跟踪
- Clicky流量分析
- Crazy Egg可视点击跟踪
- Facebook Pixel广告分析
- Gaug.es实时网络分析
- Google Analytics流量分析
- GoSquared交通监控
- Hotjar分析和用户反馈
- HubSpot入站营销
- Intercom实时聊天和支持
- KISSinsights反馈调查
- KISSmetrics漏斗分析
- Mixpanel事件跟踪
- Olark访客聊天
- OptimizelyA/B测试
- Performable网络分析和登录页
- Matomo (formerly Piwik)开源web分析
- Rating@Mail.ru网络分析
- SnapEngage实时聊天
- Spring Metrics转换跟踪
- UserVoice用户反馈和帮助热线
- Woopra网络分析
- Yandex.Metrica网络分析
文档和支持
文档可以在docs目录或read online中找到。源代码和问题跟踪程序是慷慨的hosted by GitHub。应该在那里报告错误，而对于长时间的聊天 以及实现新的服务集成时的编码支持 欢迎使用我们的Gitter chat room。
如何贡献
如果您想帮助Django Analytical的开发，请通过 发布详细的错误报告，提出新功能或其他分析 支持或建议文档改进的服务使用 issue tracker。如果你想弄脏你的手，太好了！克隆 存储库，进行更改并放置一个pull request。创建一个 讨论你的计划是有用的。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
