python dict的包装器，使处理嵌套树结构变得容易。
dixi的Python项目详细描述
> BR/>“BR/> BASH < BR/> PIP安装DIXI＜BR/>‘BR/>＞Python < BR/>从DIXI导入DIX
BD/>数据= DIXI（{
克里斯）：{BR/>‘年龄’：{BR/>地址：{ BR/>‘城市’：‘阿姆斯特丹’，BR/>‘国家’：‘荷兰’，
}，Python的第二代深字典
}，
‘安娜’：{
‘年龄’：19，
‘地址’：{
‘城市’：‘苏黎世’，
‘国家’：‘瑞士’，
}，
}，
‘约翰’：{
‘年龄’：44，
‘地址’：{
‘城市’：‘伦敦’，
‘国家’：‘英国’，
}，
},
})
```
### Deep indexing
```python
data['John', 'age']
# >> 44
```
### Partial indexing
```python
data['Chris', 'address']
# >> {'city': 'Amsterdam', 'country': 'Netherlands'}
```
### NumpPy style slicing
```python
data[:, 'address', 'country']
# >>迪西（安娜）：“瑞士”，“约翰”：“英国”} [ [克里斯'，'安娜' ]，'年龄' ] < B/>＞＞{‘克里斯’：25，“安娜”：19 } BR/>‘BR/>< Br/>设置'BR/> ` Python Br/>数据[德里克'，“嗜好”] = [缝纫]，“射箭”]
``````
\或key in data.leafkeys（）
print（key）print（key）
>；（'chris，'age'）
>；（'anna，'anana，'age'）
>>
（约翰，'address'，“城市”）
gt；（'john，'address，'country'）
>；（'derek，'derek，'ho嗜好'）
``````````python
`````````` python
````````````````````````````````````````` data.keys（）
>；安娜
>
>；'anna
>>
>
>>
>>>>>>
>
>>>>>>>>gt；john
>
>>>>>>br/>`` python
对于key，value in data.items（）：
打印（key，value）
Chris {'age': 25}
# >> Anna {'age': 19, 'address': {'city': 'Zürich', 'country': 'Switzerland'}}
# >> John {'age': 44, 'address': {'city': 'London', 'country': 'United Kingdom'}}
# >> Derek {'hobbies': ['Sewing', 'Archery']}
```
```python
data = Dixi({
0: { 0: 'a', 1: 'b' },
1: { 0: 'c', 1: 'd' },
})
for keys, value in data.iterleaves():
print(keys, value)
# >> (0, 0) a
# >> (0, 1) b
# >> (1, 0) c
# >> (1, 1) d
```
### Deletion
```python
del data['Chris', 'address']
```
## Todo
* Allow indexing for arrays
BD/>数据= DIXI（{
克里斯）：{BR/>‘年龄’：{BR/>地址：{ BR/>‘城市’：‘阿姆斯特丹’，BR/>‘国家’：‘荷兰’，
}，Python的第二代深字典
}，
‘安娜’：{
‘年龄’：19，
‘地址’：{
‘城市’：‘苏黎世’，
‘国家’：‘瑞士’，
}，
}，
‘约翰’：{
‘年龄’：44，
‘地址’：{
‘城市’：‘伦敦’，
‘国家’：‘英国’，
}，
},
})
```
### Deep indexing
```python
data['John', 'age']
# >> 44
```
### Partial indexing
```python
data['Chris', 'address']
# >> {'city': 'Amsterdam', 'country': 'Netherlands'}
```
### NumpPy style slicing
```python
data[:, 'address', 'country']
# >>迪西（安娜）：“瑞士”，“约翰”：“英国”} [ [克里斯'，'安娜' ]，'年龄' ] < B/>＞＞{‘克里斯’：25，“安娜”：19 } BR/>‘BR/>< Br/>设置'BR/> ` Python Br/>数据[德里克'，“嗜好”] = [缝纫]，“射箭”]
``````
\或key in data.leafkeys（）
print（key）print（key）
>；（'chris，'age'）
>；（'anna，'anana，'age'）
（约翰，'address'，“城市”）
gt；（'john，'address，'country'）
>；（'derek，'derek，'ho嗜好'）
``````````python
`````````` python
````````````````````````````````````````` data.keys（）
>；安娜
>
>；'anna
>>
>
>>
>>>>>>
>
>>>>>>>>gt；john
>
>>>>>>br/>`` python
对于key，value in data.items（）：
打印（key，value）
Chris {'age': 25}
# >> Anna {'age': 19, 'address': {'city': 'Zürich', 'country': 'Switzerland'}}
# >> John {'age': 44, 'address': {'city': 'London', 'country': 'United Kingdom'}}
# >> Derek {'hobbies': ['Sewing', 'Archery']}
```
```python
data = Dixi({
0: { 0: 'a', 1: 'b' },
1: { 0: 'c', 1: 'd' },
})
for keys, value in data.iterleaves():
print(keys, value)
# >> (0, 0) a
# >> (0, 1) b
# >> (1, 0) c
# >> (1, 1) d
```
### Deletion
```python
del data['Chris', 'address']
```
## Todo
* Allow indexing for arrays
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