displayarray 1.2.1

更新阵列时显示阵列

from displayarray import display
import numpy as np

arr = np.random.normal(0.5, 0.1, (100, 100, 3))

with display(arr) as d:
    while d:
        arr[:] += np.random.normal(0.001, 0.0005, (100, 100, 3))
        arr %= 1.0

在60fps网络摄像头或视频输入上运行函数

（视频来源：https://www.youtube.com/watch?v=WgXQ59rg0GM）

当张量通过张量流或Pythorch时显示它们

# see test_display_tensorflow in test_simple_apy for full code.

...

autoencoder.compile(loss="mse", optimizer="adam")

while displayer:
    grab = tf.convert_to_tensor(
        displayer.FRAME_DICT["fractal test.mp4frame"][np.newaxis, ...].astype(np.float32)
        / 255.0
    )
    grab_noise = tf.convert_to_tensor(
        (((displayer.FRAME_DICT["fractal test.mp4frame"][np.newaxis, ...].astype(
            np.float32) + np.random.uniform(0, 255, grab.shape)) / 2) % 255)
        / 255.0
    )
    displayer.update((grab_noise.numpy()[0] * 255.0).astype(np.uint8), "uid for grab noise")
    autoencoder.fit(grab_noise, grab, steps_per_epoch=1, epochs=1)
    output_image = autoencoder.predict(grab, steps=1)
    displayer.update((output_image[0] * 255.0).astype(np.uint8), "uid for autoencoder output")

处理输入事件

鼠标在窗口上移动时捕获的鼠标事件：

event:0
x,y:133,387
flags:0
param:None

代码：

from displayarray.input import mouse_loop
from displayarray import display

@mouse_loop
def print_mouse_thread(mouse_event):
    print(mouse_event)

display("fractal test.mp4", blocking=True)

安装

displayarray作为 python3.6+和PyPy中的通用wheel。在

$ pip install displayarray

使用

API已生成here。在

有关示例用法，请参阅测试和示例。在

许可证

displayarray是根据这两个条件分布的

• MIT License
• Apache License, Version 2.0

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