用于机器学习发现开发和生产的高级对象基础模块
discovery-foundation的Python项目详细描述
参数化意图是提取数据科学家或开发人员的思想和想法的独特技术 从他们的发现代码中提取专家，并用可以在 生产电离环境。数据、代码和预期操作之间的这种分离和关注 大大提高了思想的透明度、代码重用和缩短了上市时间。
加速机器学习是一种围绕机器学习的独特方法，它创新了数据科学发现 数据科学交付模式的垂直化和产品化。更具体地说，这是一个孵化器项目 跟踪一组与机器学习的发展和交付相关的博士数据科学家 为客户成功定义可测量利益主张的计划。为了完成这个任务，这个项目开发了 关于转换和准备用于算法执行的数据集以及 增强的知识，这是项目服务产品的核心。从这个项目发展出一个新的 数据科学发现和产品化的方法被称为“加速机器学习”。
内容
1 Installation
软件包安装
安装这个包的最佳方法是直接从python包索引存储库中使用pip
$ pip install discovery-foundation
如果要升级当前版本，请使用pip
$ pip install --upgrade discovery-foundation
2 Package Overview
2.2 DataManager
DataManager类是AbstractPropertiesManager和内置 扩展基础包以便于管理连接器处理程序的合同属性 参数化意图
2.3 AugmentedManager
AugmentedManager类是AbstractPropertiesManager和内置 扩展基础包，便于管理知识的扩充。
**增强知识**是获取关于数据、活动和丰富主题流的信息 专业知识，注入机器学习发现的垂直方向，以提供发现的增强N视图 旅行。这可能包括安全性、敏感性、数据值缩放、数据字典、职权范围， 观察、性能、优化、偏差等。这种丰富的数据视图允许， 提高了知识共享、人工智能的可解释性、透明性和责任感，并将其融入人工智能伦理， 以及洞察力分析。
3 Reference
3.1 Python version
不支持Python2.6和2.7。虽然支持Python3.5，但建议安装 discovery-foundation尽可能使用最新的python 3.7.x。 python 3是从0.9.4版开始的自制安装的默认版本。
3.4 Licence
bsd-3-子句：LICENSE。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
