带有脏类别的机器学习。
dirty_cat的Python项目详细描述
dirty_cat是一个python模块，用于机器学习dirty分类变量。
网站：https://dirty-cat.github.io/
对于编码脏分类数据的问题的详细描述， 见Similarity encoding for learning with dirty categorical variables[1]。
安装
依赖性
脏猫需要：
- Python（>；=3.5）
- 纽比（>；=1.8.2）
- scipy（>；=1.0.1）
- 科学套件学习（>；=0.20.0）
可选依赖项：
- python levenshtein用于更快的编辑距离（不用于n-gram 距离）
用户安装
如果你已经安装了Numpy和Scipy， 安装脏猫最简单的方法是使用pip
pip install -U --user dirty_cat
参考文献
| [1] | Patricio Cerda, Gaël Varoquaux, Balázs Kégl. Similarity encoding for learning with dirty categorical variables. 2018, Machine Learning journal, Springer. |
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