diffeqpy 1.1.0

差异

diffiqpy是一个用python解决微分方程的软件包。它利用 微分方程.jl的核心例程 为了高性能地求解许多不同类型的微分方程， 包括：

• 离散方程（函数映射，离散随机（gillespie/markov） 模拟）
• 常微分方程
• 分裂和分区的odes（辛积分器，imex方法）
• 随机常微分方程（sodes或sdes）
• 随机微分方程（rodes或rdes）
• 微分代数方程（DAE）
• 延迟微分方程（DDE）
• 混合离散和连续方程（混合方程，跳跃扩散）

直接在python中。

如果您有任何问题，或者只是想谈谈解决方案/使用软件包， 请随意在大厅里聊天。utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr badge&utm_content=badge" rel="nofollow">gitter频道。对于错误报告、功能请求等，请提交问题。

安装

要安装differqpy，请使用pip:

pip install diffeqpy

使用differqpy需要安装julia并沿着 用微分方程组jl和pycall.jl。要安装Julia， 从下载通用二进制文件 Julialang站点并将其添加到您的路径中。 要安装differqpy所需的julia包，请打开python 然后运行解释器：

>>> importdiffeqpy>>> diffeqpy.install()

你很好！另外，为了提高代码的性能 建议您使用numba来jit编译派生函数。到 安装numba，使用：

pip install numba

总流量

通过以下命令导入和设置解算器：

fromdiffeqpyimportde

使用包的一般流程是完全按照 在julia中，除了前面加上de.。 大多数命令都可以在不做任何修改的情况下工作。因此 differentialsequations.jl文档 以及不同的参数 是此包的主要深入文档。下面我们将展示如何 将这些文档转换为python代码。

常微分方程（ODE）示例

一维odes

fromdiffeqpyimportdedeff(u,p,t):return-uu0=0.5tspan=(0.,1.)prob=de.ODEProblem(f,u0,tspan)sol=de.solve(prob)

解决方案对象与所描述的对象相同 在不同的教程中 在解决方案处理文档中 （注：阵列接口为MIS唱）例如，求解时间点 保存在sol.t中，解决方案值保存在sol.u中。另外， 插值sol（t）给出一个连续的解。

我们可以使用matplotlib:

importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(sol.t,sol.u)plt.show()

我们可以利用插值得到更精确的解：

importnumpynumpy.linspace(0,1,100)u=sol(t)plt.plot(t,u)plt.show()

求解命令

公共接口参数 可用于控制"求解"命令。例如，让我们使用saveat来 将解决方案保存到每个t=0.1，然后使用vern9（）9阶 龙格-库塔法以及低公差abstol=reltol=1e-10：

sol=de.solve(prob,de.Vern9(),saveat=0.1,abstol=1e-10,reltol=1e-10)

描述了odes的一组算法。 在"ODE解算器"页上

与numba和julia一起编译

在解微分方程时，你的导数 函数f是快速的，因为它发生在解算器的内部循环中。我们可以 利用numba对我们的派生函数进行jit编译以提高效率 解算器的：

importnumbanumba_f=numba.jit(f)prob=de.ODEProblem(numba_f,u0,tspan)sol=de.solve(prob)

另外，可以直接在julia中定义函数。这将允许 更专业化，有助于提高 用于重复或长时间呼叫的numba版本。这通过julia.main.eval完成

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

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pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

pip install diffeqpy

>>> importdiffeqpy>>> diffeqpy.install()

>>> importdiffeqpy>>> diffeqpy.install()

>>> importdiffeqpy>>> diffeqpy.install()