计算给定图像的差分散列（感知散列），用于检测重复项
dhash的Python项目详细描述
dhash是一个python库，它为给定的图像生成“差分散列” –基于neal krawetz在this “Hacker Factor” blog entry中的dhash算法的perceptual hash。
这个库是on the Python Package Index (PyPI)，可以在两个python上工作 3和Python2.7。要安装它，请启动命令提示符，激活 虚拟环境如果您正在使用虚拟环境，请键入：
pip install dhash
创建差异哈希的算法非常简单：
- 将图像转换为灰度
- 将其缩小为9x9缩略图（大小=8表示8+1×8+1图像）
- 产生64位“行散列”：1位表示像素强度正在增加 在x方向，0表示它在减小
- 执行同样的操作，在Y方向生成64位“列哈希值”
- 将这两个值组合起来生成最终的128位哈希值
库默认生成大小为8的dhash，但您可以覆盖它 通过将size=N作为关键字参数传递给大多数函数很容易。为了 例如，您可以生成一个更精确的 通过指定size=16获得512位。
我发现dhash非常适合检测近重复的（在 {A4}我们使用大小为8的DHASH找到DUPES，最大Delta为2。 比特）。但由于算法简单，它在 找到相似的图像或复制但剪切的图像-您需要更多 复杂的图像指纹如果你想要的话。然而，达什是好的 用于查找精确的重复项和接近的重复项，例如，相同的图像 有轻微改变的光照，几个像素的裁剪，或者非常轻 拍照。
要使用dhash库，您需要wandimagemagick绑定或 已安装Pillow (PIL)库。挑一个坚持下去-他们会的 由于灰度的不同，产生稍微不同的dhash值 转换和调整大小算法。
如果同时安装了这两个库，默认情况下dhash将使用wand。到 覆盖此项并强制使用枕头/pil，在调用dhash.force_pil()之前 使用库。
使用魔杖产生达什值：
importdhashfromwand.imageimportImagewithImage(filename='dhash-test.jpg')asimage:row,col=dhash.dhash_row_col(image)print(dhash.format_hex(row,col))
使用枕头产生DHASH值：
importdhashfromPILimportImageimage=Image.open('dhash-test.jpg')row,col=dhash.dhash_row_col(image)print(dhash.format_hex(row,col))
如果您有自己的库来将图像转换为灰度并缩小其大小 对于9x9（或17x17，如果size=16），可以向dhash_row_col()传递 整数像素强度（例如，从0到255）。例如：
>>>importdhash>>>row,col=dhash.dhash_row_col([0,0,1,1,1,0,1,1,3,4,0,1,6,6,7,7,7,7,7,9,8,7,7,8,9],size=4)>>>format(row,'016b')'0100101111010001'>>>format(col,'016b')'0101001111111001'
要将哈希值直接生成为128位整数，请使用 dhash_int(image, size=N)。要以各种方式格式化散列值，请使用 format_*函数：
>>>row,col=(13962536140006260880,9510476289765573406)>>>dhash.format_bytes(row,col)b'\xc1\xc4\xe4\xa4\x84\xa0\x80\x90\x83\xfb\xff\xcc\x00@\x83\x1e'>>>dhash.format_hex(row,col)'c1c4e4a484a0809083fbffcc0040831e'
计算两个之间不同的位数（汉明距离） 散列，您可以使用get_num_bits_different(hash1, hash2)helper 功能：
>>>importdhash>>>dhash.get_num_bits_different(0x4bd1,0x5bd2)3
还可以使用dhash为特定图像生成差异散列 从命令行：
$ python -m dhash dhash-test.jpg c1c4e4a484a0809083fbffcc0040831e $ python -m dhash --format=decimal dhash-test.jpg 13962536140006260880 9510476289765573406 # show the 8x8 row and column grids $ python -m dhash --format=matrix dhash-test.jpg * * . . . . . * * * . . . * . . * * * . . * . . * . * . . * . . * . . . . * . . * . * . . . . . * . . . . . . . * . . * . . . . * . . . . . * * * * * * * . * * * * * * * * * * * * . . * * . . . . . . . . . . . * . . . . . . * . . . . . * * . . . * * * * . # compute the bit delta between two images $ python -m dhash dhash-test.jpg similar.jpg 1 bit differs out of 128 (0.8%)
阅读dhash.py中的代码了解更多详细信息–它非常小！
dhash是由Ben Hoyt为Jetsetter编写的，并获得了 许可MIT许可证（见LICENSE.txt）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
