运动探测器
detection的Python项目详细描述
python检测
运动探测器。目前实现了SimpleDetector和{
使用BlobDetector：
import numpy as np
from detection.detectors.blob.detector import BlobDetector
detector = BlobDetector({"blur": 7, "learningrate": 0.001, "accelerate": True})
(_boundingboxes, _metadata) = detector.feed(
np.reshape(np.frombuffer(frame, dtype=np.uint8), newshape=(height, width, 3))
)
如果指定了blur值，将在将帧送入检测器之前执行。
如果没有给定blur，则按原样馈送帧。在
描述了learningrate参数
here。
如果未指定learningrate，则默认为0.001。在
accelerate参数默认为True，检测器试图利用任何GPU资源
在主机上可用。在
元数据包含有关对输入映像执行的操作的详细信息（按顺序），以及 每一个都花了多长时间：
^{pr2}$边界框包含任何检测到的移动：
{
(
UUID('091c2620-ebb6-4cbe-b59d-42da156c3ba9'),
datetime.datetime(2020, 6, 16, 16, 11, 35, 931755)
): (279, 324, 710, 755),
(
UUID('bcbf2e18-ed2b-4e68-b94c-abe021071e61'),
datetime.datetime(2020, 6, 16, 16, 11, 35, 931755)
): (489, 324, 920, 755)
}
uuid是为了提供与假设的新检测器的前向兼容性 同时跟踪运动。在
发展
TLDR:
创建并激活Python 3.7 virtualenv：
$ python3.7 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
更改为分支：
git checkout -b my_branch
安装诗歌：https://python-poetry.org/docs/#installation
安装项目DEP和预提交挂钩：
poetry install
pre-commit install
pre-commit run --all-files
准备出发了。在
记住，无论何时处理回购，都要激活virtualenv，这是必需的 因为pylint和mypy pre-commit钩子现在使用的是“系统”python（因为原因）。在
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