一组描述性统计和假设检验
describer-ml的Python项目详细描述
描述性统计与假设检验
这个库的目标是为现有的假设测试提供多个框架之间的通用接口，并实现一些新接口。此外，这个库还提供了一组可能被忽略的描述性统计数据。实现的概念
- 时间序列数据
这是带有timeseries组件的数据，因此这些数据是随时间收集的。时间将是收集的变量之一，在某种程度上
- 地理空间数据
这是带有地理空间组件的数据，因此这些数据是用某种坐标收集的。这种类型的数据集中可能会出现经纬度或其变体
- 数字数据
这是没有时间或地理空间结构的数据现在，它是所有其他数据的毯子。如果决定了一个更好的名字，它将被用在这个名字的地方。
- 图像数据
这是一些图像的数据，这些图像通过某种特征工程转换为数字，或者可能是某种比例的原始像素，比如rgb或灰度。
- 文本数据
这是通过一些特征工程转换成数字的文本数据
已知的安装问题
如果您得到ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'：
因为这个库依赖于pysal，所以它依赖于tkinter。Tkinter是一个奇怪的库，因为它不能安装pip在某些系统上它是预先安装的，而在其他系统上则不是对于ubuntu，修复方法是：
sudo apt-get install idle3
这是我找到的为python 3安装tkinter的唯一方法这个库不支持Python2，所以我不讨论该版本的安装。
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