夏尔巴射出包（星系团、星系团和星系的x射线分析）
deproject的Python项目详细描述
Deproject是一个Sherpa扩展包 便于二维环形x射线能谱的回注 三维源特性。对于典型的热模型，这将 包括径向温度和密度分布。这个基本方法 广泛用于x射线聚类分析，是xspec的基础。 型号projct。deproject模块将此功能 sherpa是一个易于使用和理解的python模块。
deproject的基本物理假设是 发射率在半径为 对应于用于提取specta的环隙。假设一 为每个环形光谱构造一个线性体积加权模型 外壳模型的组合。
deproject的0.2版仅限于环形。
更多文档可在https://deproject.readthedocs.io/
许可证
deproject模块在 BSD 2-Clause license， 作为源发行版中的文件LICENSE提供。
要求
安装假定您正在将deproject安装到 CIAO environment（CIAO 4.11或 因为这是获得xspec模型的最简单方法 和夏尔巴一起。第standalone Sherpa 可以使用版本，但在这种情况下，您需要build Sherpa with XSPEC support。
需要以下python包：
安装
deproject模块应使用以下命令安装 （假设已安装CIAO 4.11）：
echo “numpy==1.12.1” > constraints.txt pip install -c constraints.txt ‘astropy<3.1’ deproject
示例
如果您有一组称为src<；n>；.pi的x射线pha光谱，其中<；n>；是 一个整数，表示环空数，文件包含 XFLT0001到XFLT0005头关键字由 XSPEC projct model， 然后a Deproject object 可以使用 deproject_from_xflt 带有命令的助手例程：
>>> from deproject import deproject_from_xflt
>>> from astropy import units as u
>>> dep = deproject_from_xflt('src*.pi', 0.492 * u.arcsec)
在本例中，XFLT0001和XFLT0002关键字， 规定环空内外半径的 ACIS像素，因此需要乘以0.492 ArcSeconds 转换为角度（第二个参数）。
这将自动将光谱加载到单独的夏尔巴数据集中， 哪个可以单独安装，但通常更易于使用 由deproject_from_xflt返回的对象。例如， 下面将为每个光谱设置适合的数据范围，并确保 在拟合之前减去背景：
>>> dep.ignore(None, 0.5) >>> dep.ignore(7.0, None) >>> dep.subtract()
夏尔巴函数用于更改统计和优化程序：
>>> from sherpa.astro import ui
>>> ui.set_stat('chi2xspecvar')
>>> ui.set_method('levmar')
数据可以拟合，所有参数的误差估计，使用 洋葱皮脱毛方法，使用以下命令：
>>> onion = dep.fit() >>> errs = dep.conf()
返回值包括密度（和误差，如果合适的话），如 一个Astropy Quantity。
>>> print(onion['density'])
print(onion['density'])
density
1 / cm3
--------------------
0.1100953546292787
0.07736622021374819
0.04164827967805805
0.03630168106524076
0.025221797991301052
0.021845331641349316
...
0.012396857131392835
0.01336640115325031
0.012303975980575187
0.013631563529090736
0.013996131292837352
0.010843683594144967
0.023067220584935984
Length = 20 rows
那on-line documentation 包含更多信息，包括创建Deproject对象 直接（不需要XFLTxxxx关键字）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
