Deepsnap软件包
deepsnap的Python项目详细描述
DeepSNAP公司
DeepSNAP是一个Python库，用于帮助对图形进行高效的深度学习。 DeepSNAP支持灵活的图形操作、标准管道、异构图形和简单的API。在
DeepSNAP连接强大的图形库，如NetworkX和深度学习框架PyTorch Geometric。DeepSNAP提供了比以往任何时候都更直观、更简单的API，解决了上述难题：
- DeepSNAP目前支持基于NetworkX的后端，允许用户无缝调用数百种图形算法来操作/转换图形，即使在每次训练迭代中也是如此。（期待其他后端，如快照.py以备将来发布）。在
- DeepSNAP为数据集分割、负采样和定义节点/边缘/图形级目标提供了一个标准管道，对用户是透明的。在
- DeepSNAP为灵活和通用的异构gnn提供了有效的支持，支持节点和边缘的异构性，并允许用户控制消息的参数化和传递方式。在
- DeepSNAP有一个易于使用的API，可以与PyTorch Geometric中实现的现有GNN模型/数据集无缝协作。如果用户熟悉PyTorch几何图形，则学习曲线接近于零。在
安装
要安装DeepSNAP，请确保安装了PyTorch Geometric和{a4}。然后：
$ pip install deepsnap
示例
代码库中提供了使用DeepSNAP的示例。在
^{pr2}$文件
有关全面的概述、介绍、教程和示例，请参阅Full Documentation
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