面向deepeye的python包：面向自动数据可视化api
deepeye-pack的Python项目详细描述
深眼套装
更新-2018/10/22 v0.0.2
- 阅读“更改日期”修改为“熊猫”方法
- 两种导入方法都需要强制table\u info来指定表
- mysql_handle现在更改为pandas dataframe verison
- 从mysql也更改为para方法，pass port/user/db…而不是query和mysqldb conn
说明
- 这是一个用于deepeye api的python包，可以轻松地可视化数据，而无需太多努力。并提供真正简单的用法
- 深海眼系统：https://github.com/TsinghuaDatabaseGroup/DeepEye/tree/master/APIs_Deepeye
安装
- python 2.7版
- mysql 5.7版
- 包装
- 用于windows的mysqldb二进制软件包：link1:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
link2:https://sourceforge.net/projects/mysql-python/- 下载mysql python并为其选择正确的版本
- 逐个车轮安装.whl
- 此存储库中的“mysqldb”文件夹下有一个备份版本
- Numpy（最新版本）
- 熊猫（最新版本）高于0.23.0版
- 用于windows的mysqldb二进制软件包：link1:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
用法
- 首字母
- 示例代码：
importdeepeye_pack#create a deepeye_pack class that wraps everythingdp=deepeye_pack.deepeye('demo')# the name here doesnt actually matter# then user needs to input table info# as in table_info(table_name,column_names,column_types)dp.table_info('electricity',['city','date','electricity(kWh)'],['varchar','date','float'])
- Deepeye_Pack支持的列类型指定如下：
- 数值：
int，float，double - 时间：
date，datetime，year - 分类：
char，varchar
- 数值：
- 进口
- 来自mysql（）
# call the from_mysql() functiondp.from_mysql(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='ppww',db='deepeye',query='SELECT * FROM `table_name`')
- 来自CSV（）
path="file.csv"# the path where the file locateddp.from_csv(path)
- 来自mysql（）
- 可视化
# choose one from threedp.learning_to_rank()dp.partial_order()dp.diversified_ranking()
- 输出
# can use several different methods at the same timedp.to_print_out()dp.to_single_json()dp.to_multiple_jsons()dp.to_multiple_htmls()dp.to_single_html()
欢迎加入QQ群-->： 979659372
