Keras深度学习模型实现
Deep-Models的Python项目详细描述
使用KARAS的各种深度学习模型的实现。
BR/>要求< BR> > Tensorflow或TeaNo的现有安装。
BR/>安装< BR/>‘BR/> PIP安装深模型
‘BR/> BR/>用法< BR/> BR/>使用KRAS实现模型，实例化返回KARAS模型对象。除非另有说明。
``python3
``从deep_模型导入wide
``从deep_模型导入wide _网络
；加载数据
trainx=…
trainy=…
trainy=…
img_shape=（32，32，32，3）
/><
/>/>；创建模型
/>
/>模型=wrn.构建模型（img_shape，classes=10，n=4，k=10，dropout=0.3）
验证分割=0.2）
```
BR/>要求< BR> > Tensorflow或TeaNo的现有安装。
BR/>安装< BR/>‘BR/> PIP安装深模型
‘BR/> BR/>用法< BR/> BR/>使用KRAS实现模型，实例化返回KARAS模型对象。除非另有说明。
``python3
``从deep_模型导入wide
``从deep_模型导入wide _网络
；加载数据
trainx=…
trainy=…
trainy=…
img_shape=（32，32，32，3）
/><
/>/>；创建模型
/>
/>模型=wrn.构建模型（img_shape，classes=10，n=4，k=10，dropout=0.3）
验证分割=0.2）
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