易于使用的贝叶斯全相关和偏相关估计
decorrelator的Python项目详细描述
去相关器
分析参数之间的相关性，同时控制 他人的影响。
（奇特的偏相关）
安装
- 创建新环境
- conda create -n NAME python=3.7
- 激活
- source activate NAME
- 安装高性能库
- conda install numpy mkl scipy
- 安装相关器
- pip install git+https://github.com/philastrophist/decorrelator.git
使用
请参阅example.py以获取一个使用几乎所有 功能性
有两个感兴趣的对象：*decorrelator.LinearRelation* decorrelator.CorrelationModel
如example.py或 在他们的主模块中 if __name__ == "__main__"
欢迎加入QQ群-->： 979659372
