建立有约束的决策树
DecisionTreeConstraints的Python项目详细描述
#决策树约束
这是sklearn[决策树分类器]（https://scikit learn.org/stable/modules/tree.html）的“prunetosizek”方法的示例代码。
sizeConstraintRunning
iris=load_iris（）
clf=tree.decisionTreeClassifier（）
clf=clf.fit（iris.data，iris.target）
accurity=clf.score（iris.data，iris.target）
print（%s的最大大小的训练精度：%.3f%（max撸size，准确性））
```
Garofalakis，M.，Hyun，D.，Rastogi，R.等人。数据挖掘与知识发现（2003）7:187。[DOI:10.1023]（https://doi.org/10.1023/a:1022445500761）。
这是sklearn[决策树分类器]（https://scikit learn.org/stable/modules/tree.html）的“prunetosizek”方法的示例代码。
sizeConstraintRunning
iris=load_iris（）
clf=tree.decisionTreeClassifier（）
clf=clf.fit（iris.data，iris.target）
accurity=clf.score（iris.data，iris.target）
print（%s的最大大小的训练精度：%.3f%（max撸size，准确性））
```
Garofalakis，M.，Hyun，D.，Rastogi，R.等人。数据挖掘与知识发现（2003）7:187。[DOI:10.1023]（https://doi.org/10.1023/a:1022445500761）。
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