建立有约束的决策树
DecisionTreeConstraints的Python项目详细描述
#决策树约束
这是sklearn[决策树分类器](https://scikit learn.org/stable/modules/tree.html)的“prunetosizek”方法的示例代码。
sizeConstraintRunning
iris=load_iris()
clf=tree.decisionTreeClassifier()
clf=clf.fit(iris.data,iris.target)
sizeConstraintRunning(max撸size).prunetoSizek(clf)
accurity=clf.score(iris.data,iris.target)
print(%s的最大大小的训练精度:%.3f%(max撸size,准确性))
```
Garofalakis,M.,Hyun,D.,Rastogi,R.等人。数据挖掘与知识发现(2003)7:187。[DOI:10.1023](https://doi.org/10.1023/a:1022445500761)。
这是sklearn[决策树分类器](https://scikit learn.org/stable/modules/tree.html)的“prunetosizek”方法的示例代码。
sizeConstraintRunning
iris=load_iris()
clf=tree.decisionTreeClassifier()
clf=clf.fit(iris.data,iris.target)
accurity=clf.score(iris.data,iris.target)
print(%s的最大大小的训练精度:%.3f%(max撸size,准确性))
```
Garofalakis,M.,Hyun,D.,Rastogi,R.等人。数据挖掘与知识发现(2003)7:187。[DOI:10.1023](https://doi.org/10.1023/a:1022445500761)。