基于分布的otu呼叫

dbotu的Python项目详细描述


dbotu3是sarah preheim的dbOTU算法的新实现。这个 范围更窄,数值比较更快,界面 更加人性化。

阅读documentation以获取:

  • 入门指南,
  • 对算法的解释,以及
  • API引用。

您还可以阅读我们的新paper了解有关 算法。alm实验室website也有一个包含信息的简短页面。

安装

dbotu3也位于conda上,可以按如下方式安装:

conda install -c cduvallet -c conda-forge dbotu

对于QIIME 2用户,dbotu3也可用作plugin

PyPi包不再更新。

要求

版本历史记录

  • 1.1:修正了在表中找不到可读取为整数的序列id的错误
  • 1.2:python 2兼容性,tox测试框架,序列计数表格式不正确的警告
  • 1.2.1:增加了设置要求
  • 1.3.0:改进的OTU文件头。将日志文件拆分为调试和进度日志。
  • 1.4.0:对基于左旋恩施坦的遗传差异性度量法进行了改进。
  • 1.4.1:pandas api的帐户更改为MultiIndex
  • 1.5.0:添加了restart和rep seq脚本
  • 1.5.1:qiime2兼容性的新功能
  • 1.5.2:移动文件使其成为一个python包(而不是dbotu.py脚本)
  • 1.5.3:指向conda,而不是pypi,安装

待办事项

  • 测试重新启动脚本
  • 更好地覆盖单元测试

引文

如果你在科学论文中使用dbotu3,我们要求你引用 原始dbotu出版物(preheimet al)或dbotu3出版物:

preheim等人。基于分布的聚类:使用生态学改进 操作分类学单位。appl environ microbiol(2013)doi:10.1128/aem.00342-13。

Olesen SW、Duvallet C和Alm EJ。dbotu3:新的 基于分布的otu呼叫。plos one(2017)doi:10.1371/journal.pone.0176335。

作者

如果您发现一个bug或有新功能的请求,请打开一个issue

scott olesen/swo在alum.mit.edu

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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