用于处理XLS中时间序列数据的库
datalib的Python项目详细描述
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这个库现在是ambhas的一部分
（http://pypi.python.org/pypi/ambhas/）库。
仅在ambhas库中进行更新。
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数据库
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这是python中的一个包/库，用于处理xls文件中的时间序列数据。
这是在“ambhas”项目下开发的，http://www.ambhas.com/>；`。
安装datalib
======================
可以通过下载源文件（datalib--<；version>；.tar.gz）来安装datalib，
解包后发出命令：
python setup.py安装
这需要可用的常用distutils选项。
或者，下载datalib--<；version>；.tar.gz文件并发出以下命令：
pip/path/to/datalib--<；版本>；.tar.gz
或直接使用PIP:：
pip安装datalib
用法
=========
导入所需模块：
将numpy导入为np
从datalib导入时间数据
读取时间序列数据：
数据=时间数据（'/pata/to/file.xls'）
year=data.get（'year'）
month=data.get（'month'）
gw_observated=839 data.get（'gw'）
更改日志
=========
0.0.0（2011年7月）
-----
-初次发布
任何问题/评论
=========================
如果您有任何意见/建议/问题，
请随时写信至satkumartomer@gmail.com
到目前为止，这些文件没有得到很好的解释，
我很快就会更新它们。
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（http://pypi.python.org/pypi/ambhas/）库。
仅在ambhas库中进行更新。
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数据库
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这是在“ambhas”项目下开发的，http://www.ambhas.com/>；`。
安装datalib
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可以通过下载源文件（datalib--<；version>；.tar.gz）来安装datalib，
解包后发出命令：
python setup.py安装
这需要可用的常用distutils选项。
或者，下载datalib--<；version>；.tar.gz文件并发出以下命令：
pip/path/to/datalib--<；版本>；.tar.gz
或直接使用PIP:：
pip安装datalib
用法
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导入所需模块：
将numpy导入为np
从datalib导入时间数据
读取时间序列数据：
数据=时间数据（'/pata/to/file.xls'）
year=data.get（'year'）
month=data.get（'month'）
gw_observated=839 data.get（'gw'）
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