为测试清理、模式验证和模型健壮性而构建的数据科学库。它弄乱了你的数据,这样你就可以测试你的数据工程和数据科学代码(在生产中断之前)。

datafuzz的Python项目详细描述


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数据模糊
==



…图片::https://img.shields.io/pypi/v/datafuzz.svg
:目标:https://pypi.python.org/pypi/datafuzz

…图片::https://img.shields.io/travis/kjam/datafuzz.svg
:目标:https://travis ci.org/kjam/datafuzz

…图片::https://readthedocs.org/projects/datafuzz/badge/?version=latest
:目标:https://datafuzz.readthedocs.io/en/latest/?徽章=最新
:alt:文档状态

…图片::https://pyup.io/repos/github/kjam/datafuzz/shield.svg
:目标:https://pyup.io/repos/github/kjam/datafuzz/
:alt:updates



datafuzz会弄乱您的数据,因此您可以在生产中出错之前对其进行测试。

*免费软件:bsd许可证
*文档:https://datafuzz.readthedocs.io.




*生成用于测试套件的合成数据
*插入随机的“哑”模糊策略,查看工具如何处理错误数据
*无缝地处理正常的输入和输出类型,包括csv、json、sql、numpy和pandasdatafuzz

建议与适当的虚拟环境一起使用(了解有关“虚拟环境”的更多信息<;http://docs.python guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/>;`)。


有关更多详细信息,请参阅:doc:`/installation`

contribution
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-问题跟踪程序:https://github.com/kjam/datafuzz/issues
-源代码:https://github.com/kjam/datafuzz

支持
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请通过存储库问题进行联系。


许可证
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项目是根据BSD许可证获得许可的。


credits
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此包是使用Cookiecutter和“Audreyr/Cookiecutter PyPackage”项目模板创建的。





_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`:https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage



=
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==history
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>0.1.0(2017-09-13)
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*pypi第一次发布。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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