读取数据文件的简单方法
DataFile的Python项目详细描述
此包提供了打开数据文件的简单方法 通过返回对应于 如果列包含字符串，则返回字符串数组。
默认情况下，它将尝试从注释中猜测索引，如果失败，则将索引它。 从0到n:
#!/usr/bin/env python
from datafile.extractfile import dataFile
f = dataFile("./datafile/test/testdocfile.txt")
# the index will be guessed and if not found it will
# be indexed from 0 to n
f = dataFile("./datafile/test/testdocfile.txt",index="auto")
#f will be indexed from 0 to n
#f["0"] will return a numpy array of the first column.
#f["0",1] will return a numpy array of the index number 1 of the first column,
# if the column is divided in index (ensemble of points separated by one or more space)
f = dataFile("./datafile/test/testdocfile.txt" , "A B C D")
#f will be indexed on "A" "B" "C" (if three columns)
f = dataFile("./datafile/test/testdocfile.txt" , ["A", "B","C","D"]
#f will be indexed on "A" "B" "C"
猜测
如果数据文件在注释中包含如下行： #长x（nm）y（nm）d（a） 文件在三列，它将索引这三列 使用“lx（nm）”“ly（nm）”，“d（a）”：
#!/usr/bin/env python
f = dataFile("./file")
f["Lx"]
f["x"]
#both are going to return the first column
f["nm"]
#will return a key error
主要用途
我将它与ipython一起用于绘制数据并探索它们。 发射伊普顿-Pylab将发射伊普顿 matplotlib已加载。 在用数据文件加载文件后，您可以打印数据 只有类型图（f[“a”]、f[“b”]）
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