基于apache avro构建的通用功能
data_pipeline_avro_util的Python项目详细描述
#数据管道avro util
它是什么？
——
数据管道avro实用程序包提供了一个pythonic接口，用于读取和写入avro模式。它还为元数据提供了枚举类
，我们发现这些元数据有助于包含在架构中。
测试
```
````
用法
-
使用avro架构生成器：
````
_builder.开始记录（
name=“test_name”，
namespace=“test_namespace”，
doc=“test_doc”
）
avro_builder.add_field（
name=“key1”，
typ=“string”，此字段的数据类型为string
doc=“test_doc1”，
元数据={
avrometadatakeys.primary嫒key:1 first primary key
}
）
avro_builder.add_field（
name=“key2”
typ=“string”
doc=“test_doc2”
record_json=avro_builder.end（）
print record_json
{
“type”：“record”，
“namespace”：“test_namespace”，
“name”：“test_name”，
“doc”：“test_doc”，
“fields”：[
{“type”：“string”，“doc”：“test_doc1”，“name”：“key1”，“pkey”：true}，
{“type”：“string”，“doc”：“test_doc2”，“name”：“key2”}
]
}
````
运行代码并与其他应用程序集成可能需要额外的工作。
许可证
----
数据管道avro util是在apache许可证下获得许可的，版本2.0:http://www.apache.org/licenses/license-2.0
contribution
----
鼓励每个人通过分叉github存储库并发出拉取请求或打开问题来贡献数据管道avro-util。
documentation
-
（datapipe-2030 abrar）：将服务文档上载到公共服务器。
history
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0.1.0（2015-01-29）
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它是什么？
——
数据管道avro实用程序包提供了一个pythonic接口，用于读取和写入avro模式。它还为元数据提供了枚举类
，我们发现这些元数据有助于包含在架构中。
测试
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用法
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使用avro架构生成器：
````
_builder.开始记录（
name=“test_name”，
namespace=“test_namespace”，
doc=“test_doc”
）
avro_builder.add_field（
name=“key1”，
typ=“string”，此字段的数据类型为string
doc=“test_doc1”，
元数据={
avrometadatakeys.primary嫒key:1 first primary key
}
）
avro_builder.add_field（
name=“key2”
typ=“string”
doc=“test_doc2”
record_json=avro_builder.end（）
print record_json
{
“type”：“record”，
“namespace”：“test_namespace”，
“name”：“test_name”，
“doc”：“test_doc”，
“fields”：[
{“type”：“string”，“doc”：“test_doc1”，“name”：“key1”，“pkey”：true}，
{“type”：“string”，“doc”：“test_doc2”，“name”：“key2”}
]
}
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运行代码并与其他应用程序集成可能需要额外的工作。
许可证
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数据管道avro util是在apache许可证下获得许可的，版本2.0:http://www.apache.org/licenses/license-2.0
contribution
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鼓励每个人通过分叉github存储库并发出拉取请求或打开问题来贡献数据管道avro-util。
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（datapipe-2030 abrar）：将服务文档上载到公共服务器。
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0.1.0（2015-01-29）
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
