使用rasterio和dask并行读写光栅
dask-rasterio的Python项目详细描述
达斯克光栅
dask-rasterio提供了一些在
并行使用Rasterio和
Dask数组。
用法
读取多波段光栅
>>>fromdask_rasterioimportread_raster>>>array=read_raster('tests/data/RGB.byte.tif')>>>arraydask.array<stack,shape=(3,718,791),dtype=uint8,chunksize=(1,3,791)>>>>array.mean()dask.array<mean_agg-aggregate,shape=(),dtype=float64,chunksize=()>>>>array.mean().compute()40.858976977533935
从光栅读取单个波段
>>>fromdask_rasterioimportread_raster>>>array=read_raster('tests/data/RGB.byte.tif',band=3)>>>arraydask.array<raster,shape=(718,791),dtype=uint8,chunksize=(3,791)>
写入单波段或多波段光栅
>>>fromdask_rasterioimportread_raster,write_raster>>>array=read_raster('tests/data/RGB.byte.tif')>>>new_array=array&(array>100)>>>new_arraydask.array<and_,shape=(3,718,791),dtype=uint8,chunksize=(1,3,791)>>>>prof=...# reuse profile from tests/data/RGB.byte.tif...>>>write_raster('processed_image.tif',new_array,**prof)
块大小
read_raster和write_raster都接受一个block_size参数
用作光栅块大小的倍增。默认值是1，
这意味着dask数组块大小将与
光栅文件。您必须根据
你的机器规格（你有多少内存，和块
光栅的大小）。
安装
使用pip安装：
pip install dask-rasterio
开发
此项目由Poetry管理。如果 您没有安装，请参阅 Poetry instructions。
现在，克隆存储库并运行poetry install。这将创建一个虚拟
并在那里安装所有必需的软件包。
运行poetry run pytest以运行所有测试。
运行poetry build在dist/上生成包。
问题跟踪程序
请使用github问题跟踪器报告任何错误和增强想法：
https://github.com/dymaxionlabs/dask-rasterio/issues
也可以在我们的网站上提问 Gitter channel，或者通过电子邮件。
需要帮助
在测试、开发、文档和其他任务方面的任何帮助 对这个项目很有帮助。
有关详细信息，请参见文件CONTRIBUTING.md。
许可证
源代码是根据bsd-2许可证发布的。请参考 LICENSE.md了解更多信息。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
