darr是一个python科学库，用于以开放、简单和自解释的格式存储数字数据数组。
darr的Python项目详细描述
darr是一个python科学库，用于对 磁盘永久数字数据数组。还有其他的python库， 但darr也确保了工具的独立性和长期可访问性 数据。它保存并自动更新人类可读的解释 存储二进制数据，以及用于读取特定数据的代码 在当前各种科学数据工具中，如python、r、julia、idl， Matlab、Maple和Mathematica（参见[示例数组] （https://github.com/gbeckers/Darr/tree/master/examplearrays/examplearray_float64.darr）。
本质上，darr使您能够有效地与潜在的非常大的 python/numpy环境中的数据数组，并与 其他人不使用darr，甚至python，不导出任何内容。它 也是一种确保将来在 你可以用不同的工具。
darr目前支持数值n维阵列，并且在实验上 支持数值不规则数组，即一系列数组中 尺寸因长度而异。
DARR目前处于1.0之前，仍在进行重大开发。它是
开放源码，在New BSD License <https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause>条款下免费提供。
DARR目前处于1.0之前，仍在进行重大开发。
功能
- 纯粹基于flat binary和text文件，工具独立。
- 支持超大数据数组到内存映射文件访问。
- 通过{STR 1 } $NUMPI索引< /强> 的数据读/写访问
- 数据很容易追加。
- 关于如何保存二进制数据的可读解释 在自述文件中。
- 自述文件还包含有关如何在流行的 分析环境，如python（不带darr）、r、julia， Octave/Matlab、GDL/IDL、Maple和Mathematica。
- 支持许多数值类型：（u）int8-（u）int64，float16-float64， 完成64，完成128。
- 易于使用元数据，存储在单独的json文本文件中。
- 最小依赖项，仅限numpy。
- 很容易与dask或numexpr库集成 在非常大的darr数组上进行数值计算。
有关详细信息，请参见documentation。
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