一个用于python的hunstall包装器
CyHunspell的Python项目详细描述
cyhunstally
Hunstall字典上的cython包装器
说明
这个存储库提供了一个hunspell包装器，可以在python中本地使用。这个 模块使用Cython来在C++和Python代码之间进行链接，并附带一些额外的内容。 特征。所有的重担都完成了，头顶上几乎没有巨蟒 在模块接口的C++方面，它提供了最佳性能。
hunstally库将缓存任何更正，您可以通过
将use_disk_cache参数添加到hunstall构造函数。否则它使用
内存缓存。
安装
对于最简单的安装，只需运行：
pip install cyhunspell
这将尝试以您的名义安装非python依赖项。您可以提前提供libhunspell依赖项来加速这个过程（请参见下面的非python依赖项）。
依赖关系
cacheman—用于（可选异步）持久缓存
非python依赖项
拼音
如果您没有安装Hunspell，库将下载并为您构建。
如果要在ubuntu发行版上使用ubuntu的1.6安装，请在安装之前使用以下命令：
sudo apt-get install libhunspell-1.6-0 libhunspell-dev
这是一个比内置下载和编译更快的installsudo apt get install libhunstall-1.6-0 libhunstall dev。
旧版本的Debian可能只有1.3.0可用，您可以使用
sudo apt-get install libhunspell-1.3-0 libhunspell-dev
功能
拼写检查和拼写建议
- 请参见http://hunspell.sourceforge.net/" rel="nofollow">http://hunspell.sourceforge.net/
如何使用
下面是一些如何使用存储库的简单示例。
创建Hunstally对象
from hunspell import Hunspell
h = Hunspell()
您现在有一个可用的hunstall对象，可以为您进行基本查询。
h.spell('test') # True
拼写
询问字典中是否有某个单词是一项简单的任务。
h.spell('correct') # True
h.spell('incorect') # False
这只会返回正确或错误，并且不会给出为什么返回的建议 可能是错的。这还取决于您对词典的选择。
建议
如果你想从Hunstall那里得到建议，它可以提供一个正确的标签 给定一个基串输入。
h.suggest('incorect') # (u'incorrect', u'correction', u'corrector', u'correct', u'injector')
建议是按顺序排列的，其中索引越低越接近 输入字符串。
堵塞
模块还可以词干，为多元化和其他 屈折变化。
h.stem('testers') # (u'tester', u'test')
h.stem('saves') # (u'save',)
批量请求
你也可以请求对Hunspell的批量操作。这将触发一个线程 （没有gil）执行请求的操作的请求。目前只是"建议" "stem"是批量请求的。
h.bulk_suggest(['correct', 'incorect'])
# {'incorect': (u'incorrect', u'correction', u'corrector', u'correct', u'injector'), 'correct': ['correct']}
h.bulk_stem(['stems', 'currencies'])
# {'currencies': [u'currency'], 'stems': [u'stem']}
默认情况下，它生成执行该操作的CPU线程数。你可以 同时覆盖并发性。
pip install cyhunspell
词典
您还可以指定要使用的语言或词典。
pip install cyhunspell
默认情况下，您可以使用以下词典
- 英语
- 欧洲大陆
- 英国
- 新西兰
- 我们
- 恩扎
不过，您可以下载您自己的并指向您的自定义词典。
pip install cyhunspell
异步缓存
如果你想有hunstall缓存建议和stems，你可以给它一个目录 存放这样的储藏室。
pip install cyhunspell
这将定期在后台保存所有建议和STEM请求。 缓存将在特定时间范围内的多个新请求之后分叉，并且 在程序的其余部分继续运行时保存缓存内容。你永远不会 必须显式地将缓存保存到磁盘，但如果您愿意，可以这样做。
pip install cyhunspell
否则hunstall对象将在内存中本地缓存此类请求，而不是 保存该内存。
平台
Linux
在ubuntu和fedora上测试，预编译的二进制文件是hunspell，以及 自动建立依赖关系。我真的很难和其他人相处 分配。
窗口
基本库附带msvc构建的hunstall库，并将链接 在运行时。在windows 7、8、10和 一些在旧系统上。有可能python构建的 （或更旧）版本的msvc将无法加载这些预先构建的库。
Mac OSX
到目前为止，该库已经测试了10.9（小牛）及以上版本。那里 不应该是它无法在任何特定版本的 OSX.
构建源库
参见libs/readme
浏览回购协议
拼音
回购的包装纸。
测试
回购的所有单元测试。
语言首选项
- 谷歌风格指南
- 面向对象（少数例外）
待办事项
- 将cacheman依赖项转换为可选
已知的解决方法
- 在windows上，很长的文件路径，或者以不同于系统的编码保存的路径需要hunstall进行特殊处理才能加载字典文件。若要在Windows设置中避免此问题，请在
hunstally构造函数中设置system\u encoding='utf-8'，或设置环境变量hunstally\u path\u encoding=utf-8。然后，您必须在utf-8中通过将参数名传递给hunstally构造函数或设置hunstally\u data环境变量来重新编码hunstalle\u data目录。这是hunstall/windows操作的限制。
已知问题
- 不同操作系统上的精确拼写建议在输入相同的情况下略有不同。这似乎是Hunstall1.3的问题，而不是这个库的问题。
- 旧版本的pip和setuptools将使用不正确的windows dll绑定生成，并抱怨"importerror:dll加载失败：%1不是有效的win32应用程序。"
- 有时windows机器找不到合适的构建工具。你可能需要 安装前设置vs100comntools%vsxxxcomntools%。python 3通常希望xxx为"140"，python 2为"90"。虽然pip和setuptools的升级常常通过更智能的方式解决这个问题，但是库并不能做很多事情来解决这个问题。
- windows上的ubuntu需要安装autoconf和build工具才能正常工作。安装sudo apt get install autoconf automake libtool build essential pkg-配置python python dev以使生成工具能够工作。
作者
作者：Tim Rodriguez和Matthew Seal
许可证
麻省理工学院< /P>
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