变分求解器
cva的Python项目详细描述
cva——变量演算这包括在任意曲面上寻找测地线、在弯曲时空中寻找最小路径等问题，或者基本上任何路径最小化问题
，可以用带有
附加度量的曲面或超曲面模型来定义。
quickstart
----
import cva
cva.examples.case01_torus（）
-
提供：
1。型号
2.指标
3。视图
4.解算器
文档：
1.CVA库的数学基础：
BR/> Whitinger，罗伯特，“最小路径的机器计算算法”（2016）。
电子论文。3119号文件。http://dc.etsu.edu/etd/3119
下载pdf:http://dc.etsu.edu/cgi/viewcontent.cgi？文章=4521&context=etd
2.docstring提供库函数
3。可运行的示例作为起点提供
实用程序：
执行测试
运行CVA测试套件
，可以用带有
附加度量的曲面或超曲面模型来定义。
quickstart
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import cva
cva.examples.case01_torus（）
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提供：
1。型号
2.指标
3。视图
4.解算器
文档：
1.CVA库的数学基础：
BR/> Whitinger，罗伯特，“最小路径的机器计算算法”（2016）。
电子论文。3119号文件。http://dc.etsu.edu/etd/3119
下载pdf:http://dc.etsu.edu/cgi/viewcontent.cgi？文章=4521&context=etd
2.docstring提供库函数
3。可运行的示例作为起点提供
实用程序：
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