cubestories 0.3.12

立方窗

cubetories允许通过以python字典（json）的形式提供参数来查询链接的开放统计信息。

支持实施的研究论文

数据存储库的高级封装

测试报告可在以下网址获得：测试报告

安装

pipinstallcubestories

要求将随软件包一起自动安装

导入/使用

fromCubeStoriesimport*

用法

库实现了数据分析所需的3个工件

• 元数据参数-SPARQL查询所需的元数据

{"sparqlEndPointUrl":"[SPARQL ENDPOINT URL]","jsonMetaDataFile":"[directory of JSON file with metadata]"}

• 多维数据集参数-从终结点检索多维数据集的哪些属性（基于元数据参数中提供的json文件）。 突出显示为：``--``的值必须由用户指定-替换为仅值

{"cube":"---Key of Cube ---","dimensions":["---List of dimensions---"],"measures":["---List of Measures---"],"hierdimensions":{"---DimKey---":{"selected_level":"---levelkey---"}}

• 分析管道-要执行的基于json的模式分析列表。每个模式都将提供这样的模板

{"---PatternName---":{"parameter1":["---list of values---"],"parameter2":"---value---"},"---PatternName----":{"parameter1":"---pattern1 value---","parameter2":["---list of values---"]}}

json模板-元数据参数之一

{"---cube_key---":{"title":"---title of cube---","dataset_structure":"---URI for cube structure---","dimensions":{"---dimension_key---":{"dimension_title":"---Title of diemnsion---","dimension_url":"---URI for dimension---","dimension_prefix":"---URI for dimension's values---"},"---dimension_key---":{"dimension_title":"---Title of diemnsion---","dimension_url":"---URI for dimension---","dimension_prefix":"---URI for dimension's values---"}},"hierarchical_dimensions":{"---dimension_key---":{"dimension_title":"---Title of diemnsion---","dimension_url":"---URI for dimension---","dimension_prefix":"---URI for dimension's values---","dimension_levels":{"---level_key---":{"description":"---description of granularity level---","granularity":"---integer level of granularity---"},"---level_key---":{"description":"---description of granularity level---","granularity":"---integer level of granularity---"}}}},"measures":{"---measure_key---":{"measure_title":"---Title of measure---","measure_url":"---URI for measure---"}}}}

模式描述

后面的注释仅用于描述目的。指定管道时删除它们

• 测量和计数
• 联赛表
• 内部压缩
• 配置文件异常值
• 剖析因素
• 突出显示对比度
• 开始大钻取
• 开始小范围缩小
• 按类别分析
• 探索交叉口
• 随着时间的推移叙述变化

M计数

测量和计数 应用于整个数据集的算术运算符-有关数据的基本信息

属性

"MeasCount":{"count_type":"count value"}

输出

基于count_type值

"LeagueTab":{"columns_to_order":["list of columns to order by"],"order_type":"type of order by","number_of_records":5}

"IntComp":{"dim_to_compare":"dimension to compare","meas_to_compare":"measure to compare","comp_type":"comparison type"}

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