cthulhu 0.1.2

cThulhu

电离层诊断和工具。主要设计用于处理RTS校准日志提供的信息，用于EOR分析，但将处理任何其他位置数据。

用法

cthulhu的一个简单用法在“cthulhu_wrapper.py”中给出。或者，对于与另一个脚本或其他东西的集成：

from cthulhu.reconstruct import Obsid
from cthulhu.plot_tools import generate_diagnostic_figure, raw_and_tec
obj = Obsid([ra, dec, ra_shifts, dec_shifts])
generate_diagnostic_figure(obj)
raw_and_tec(obj)

其中ra、dec、ra_shifts和dec_shifts是列表或numpy数组，其中包含电离层活动引起的源的预期和明显位置。这将在当前工作目录的plots和raw_and_tec下生成绘图。

如果与rts日志交互，cthulhu包含将rts日志转换为pickle、json和yaml的脚本。这些中间文件很有用，因为直接与rts日志连接要慢得多，并且占用的卷要小得多。泡菜的大小大约是JSON或JSON的三分之一，但在被检查之前需要解包，而且在所有版本的Python和计算机体系结构之间是不兼容的。此外，pickle可以在打开时执行任意代码，因此尽可能避免使用它们。yaml也比json可读性强得多，并且包含在较小的文件大小中，因此如果可以，请使用yaml！

限制

目前，cthulhu希望坐标在天体参考系（$alpha$，$delta$）中。但是，没有使用普通操作执行坐标转换（或其他），因此生成的绘图将只使用具有默认ra/dec.标签的输入数据坐标系的值。其他坐标可以在将来合并，但超出了本工作的范围。

从数据中模拟和校正“电离层”的工作尚未正确实施，尽管这将不涉及太多工作。

虫子？前后矛盾？

当然！如果你发现什么奇怪的事情，告诉我，我会尽快解决的。

联系人

christopherjordan87-邮箱：gmail.com

依赖关系

• python 2.7.x或3.x
• 努比
• scipy
• 天体物理学
• matplotlib
• 未来
• PyGrad2Surf（在我的GitHub上提供）

可选依赖项

• pyyaml（人类可读的中间格式，非常好！）