python 2线程锁、rlock和条件的c实现
cthreading的Python项目详细描述
cthreading在c中实现python 2锁、rlock和条件，加速 向上线程同步并降低CPU使用率。
状态：
性能
cthreading消除了线程的开销。rlock和 threading.condition在python 2中用纯python实现。 特别是，threading.condition是使用轮询实现的。在 python 3threading.condition是在没有轮询的情况下实现的； cthreading在c中实现了类似的设计。
$ time python whispers.py -m cthreading real 0m2.664s user 0m2.965s sys 0m0.808s $ time python3 whispers.py real 0m9.664s user 0m8.949s sys 0m1.812s $ time python whispers.py real 0m14.914s user 0m16.986s sys 0m12.690s $ time python whispers.py -m pthreading real 0m20.169s user 0m23.062s sys 0m17.022s
您的应用程序不太可能有类似的工作负载；不要期望 这一改进。
有关详细信息，请参见https://github.com/nirs/cthreading/wiki/performance。
用法
在任何其他模块和monkeypatch之前导入cthreading 线程模块。从这里开始，threading.lock、threading.rlock和 线程。条件正在使用cthreading。
importcthreadingcthreading.monkeypatch()
注意：如果线程模块 在调用cthreading.monkeypatch（）之前导入。
测试平台
x86_64
- Fedora 22/Python2.7.10
- RHEL 7.2/Python 2.7.5
- RHEL 7.2/Python 2.7.10+（上游）
- RHEL 7.1/Python 2.7.5
- RHEL 6.7/python-2.6.6
- ubuntu 14.04服务器/python 2.7.6
- ubuntu 12.04服务器/python 2.7.3（python回归测试不可用）
- ubuntu 12.04/python 2.6.9（travis容器）
- ubuntu 12.04/python 2.7.9（travis容器）
功率8e
- RHEL 7.2/Python 2.7.5
- RHEL 7.2/Python 2.7.10+（上游）
黑客攻击
对于基于RPM的发行版：
yum install python-devel python-test
对于基于deb的分布：
apt-get install python-dev libpython2.7-testsuite
安装python包：
pip install pytest pytest-timeout yappi==0.93
建立并运行快速测试：
make
在提交修补程序之前，请运行python回归测试套件：
make regrtest
有关详细信息，请查看生成文件。
类似项目
- pthreading-使用 pthread_mutex和pthread_cond api直接通过cTypes。这个 引入未定义的行为，实际上更慢并增加CPU 与原始python实现相比，在大多数情况下使用。
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