计算roc曲线和集中roc（croc）曲线的软件包。
CROCpy3的Python项目详细描述
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crocpy3包（crocpy3.7版本的crocc包）crocpy3包（crocpy3.7版本的crocc包）是一个计算roc曲线和浓缩roc（crc）曲线的包，该包由S.S.Joshua Swamdadass博士撰写，http://swami.wustl.edu>；`
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<124；一个比roc更强的crc强于roc强于roc的crc的crc。测量，可视化和优化早期检索**
s.Joshua Swamidass，Chloe Agae Azencott，Kenny Daily和Pierre Baldi
*生物信息学*，2010年4月，`DOI:10.1093/BioInformatics/BTQ140<；http://bioInformatics.oxfordJournals.org/cgi/content/abstract/BTQ140>；`
描述被设计为性能曲线
和度量的标准化实现，可以在python脚本中使用，也可以通过简单的命令行接口使用。作为一个标准化的实现，它的输出足够健壮，可以用于可出版的科学工作。计算累积曲线和roc曲线的坐标。使用多种方法适当处理领带。计算bedroc度量。垂直添加并平均几个交叉验证折叠的性能曲线。
通过使用多个X轴变换来关注ROC曲线的早期部分。
BR/>该模块中的文档字符串是相当完整的，脚本提供了对
最常见的功能的简单访问。更多文档可在http://swami.wustl.edu/crock上找到/
crocpy3包（crocpy3.7版本的crocc包）crocpy3包（crocpy3.7版本的crocc包）是一个计算roc曲线和浓缩roc（crc）曲线的包，该包由S.S.Joshua Swamdadass博士撰写，http://swami.wustl.edu>；`
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<124；一个比roc更强的crc强于roc强于roc的crc的crc。测量，可视化和优化早期检索**
s.Joshua Swamidass，Chloe Agae Azencott，Kenny Daily和Pierre Baldi
*生物信息学*，2010年4月，`DOI:10.1093/BioInformatics/BTQ140<；http://bioInformatics.oxfordJournals.org/cgi/content/abstract/BTQ140>；`
描述被设计为性能曲线
和度量的标准化实现，可以在python脚本中使用，也可以通过简单的命令行接口使用。作为一个标准化的实现，它的输出足够健壮，可以用于可出版的科学工作。计算累积曲线和roc曲线的坐标。使用多种方法适当处理领带。计算bedroc度量。垂直添加并平均几个交叉验证折叠的性能曲线。
通过使用多个X轴变换来关注ROC曲线的早期部分。
BR/>该模块中的文档字符串是相当完整的，脚本提供了对
最常见的功能的简单访问。更多文档可在http://swami.wustl.edu/crock上找到/
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