CROC 1.1.26

引文

A CROC Stronger than ROC: Measuring, Visualizing, and Optimizing Early Retrieval

S. Joshua Swamidass, Chloe-Agathe Azencott, Kenny Daily and Pierre Baldi

Bioinformatics, April 2010, doi:10.1093/bioinformatics/btq140

说明

这个纯python包被设计成性能曲线的标准化实现 以及用于python脚本或通过简单命令行接口使用的度量。作为标准化实施 它的输出足够强大，可以用于可出版的科学工作。

使用此软件包，您可以轻松地：

1. 计算累积曲线和roc曲线的坐标。
2. 使用多种方法适当处理领带。
3. 计算bedroc度量。
4. 垂直添加并平均多个交叉验证折叠的性能曲线。
利用几个X轴变换，聚焦ROC曲线的早期部分。

此模块中的docstring相当完整，脚本提供了对 最常见的功能。更多文档可在http://swami.wustl.edu/CROC/