crunch.io多维数据集库
cr.cube的Python项目详细描述
压缩立方体
使用crunchcubes的api的开源python实现
简介
这个包包含crunchcube api的实现。它习惯于 从crunchcube响应中提取有用的信息（我们称之为 cubes在后面的文本中）。cubes是从crunch.io获取的。 平台，作为json对用户创建的特定查询的响应。 这些查询指定用户要从crunch.io中提取哪些数据。 系统。最常见的用法是获取以下信息：
- 不同变量之间的互相关
- 交叉表cube的边距
- 交叉表cube的比例（例如，每个元素占整个样本大小的比例）
- 百分比
从crunch.io平台获取数据时，需要 解释为便于用户使用的形式。的实际形状 cubejson包含许多内部细节，这些细节对 最终用户（但仍然是正确的cube功能所必需的）。
这个库的工作是提供一个方便的api来处理
复杂，使用户能够快速轻松地获取（提取）
来自cube的相关数据。这样的数据最好用类似于
格式。因此，大多数api函数都返回某种形式的
ndarray类型，来自numpy包。每一个功能都有更详细的说明
详细信息，请参阅本文件API小节下的章节。
安装
可以使用pip install：
cr.cube包
pip install cr.cube
对于开发者
对于开发模式，cr.cube需要从本地签出安装
在crunch-cube存储库中。强烈建议使用virtualenv。
假设您已经创建并激活了一个虚拟环境venv，请导航
在本地文件系统上，转到repo的顶级文件夹，然后运行：
pip install -e .
或
python setup.py develop
运行测试
要设置和运行测试，您需要安装cr.cube和测试
依赖关系。为此，只需从根目录运行：
pip install -e .[testing]
然后可以使用根目录中的py.test运行测试：
pytest
用法
成功安装cr.cube包后，用法如下
简单如下：
from cr.cube.crunch_cube import CrunchCube
### Obtain the crunch cube JSON from the Crunch.io
### And store it in the 'cube_JSON_response' variable
cube = CrunchCube(cube_JSON_response)
cube.as_array()
### Outputs:
#
# np.array([
# [5, 2],
# [5, 3]
# ])
API
as_array
表格或矩阵表示cube。详细描述可以 被发现 here。
margin
计算cube的边距。可以找到详细的描述 here。
proportions
计算单个变量元素与整个样本大小的比例。 可以找到详细的描述 here。
percentages
计算单个变量元素占整个样本大小的百分比。 可以找到详细的描述 here。
更改
1.11.5
- 修正有缺陷矩阵的pval计算问题（秩<；2）
- 修复由使用
np.empty引起的偶尔溢出问题（改用np.zeros）
1.11.3
- 为（0d，1d，1d，…）添加
cr.cube.cube.CubeSet和自动维度膨胀 立方体集合。
有关更改的完整列表，请参见history。
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