联合强伐森林
crcf的Python项目详细描述
组合强伐森林
隔离林[liu+2008]和健壮的随机砍伐树[guha+2016]在许多方面非常相似， 如supporting overview所述。最值得注意的是，它们是极端的 同一离群值评分函数：
组合稳健切割森林允许您使用0或1以外的θ来组合这两个分数。
安装
下载存储库并运行
python3 setup.py install或pip3 install .
使用python3 setup.py test可以从pytest运行测试。
任务
- []完成基本实施
- []修复文档生成错误
- []提供清晰的文档和使用说明
- []包含分类变量支持，包括分类规则
- []用绩效基准完成撰写文档
参考资料
- [liu+2008]：Liu, Fei Tony, Kai Ming Ting, and Zhi-Hua Zhou. "Isolation forest." In 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining, pp. 413-422. IEEE, 2008.
- [guha+2016]：Guha, Sudipto, Nina Mishra, Gourav Roy, and Okke Schrijvers. "Robust random cut forest based anomaly detection on streams." In International conference on machine learning, pp. 2712-2721. 2016.
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