copula图书馆
copulalib的Python项目详细描述
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这个库现在是ambhas的一部分
（http://pypi.python.org/pypi/ambhas/）库。
仅在ambhas库中进行更新。
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连接函数
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这是python中的一个包/库，用于对copulas建模。
这是在“ambhas”项目下开发的，http://www.ambhas.com/>；`。
包含以下copula的模块
*弗兰克
*克莱顿
*甘贝尔
安装copulalib
======================
可以通过下载源文件（copulalib--<；version>；.tar.gz）来安装copulalib，
解包后发出命令：
python setup.py安装
这需要可用的常用distutils选项。
或者，下载copulalib--<；version>；.tar.gz文件并发出以下命令：
pip/path/to/copulalib--<；版本>；.tar.gz
或直接使用PIP:：
pip安装copulalib
用法
=========
导入所需模块：
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot导入为plt
来自copulalib.copulalib导入copula
生成随机（正态分布）数：
x=np.random.normal（尺寸=100）
y=2.5*x+np.随机.正常（尺寸=100）
使用x，y和clayton族创建copula类的实例：
foo=copula（x，y，family='clayton'）
打印肯德尔的秩相关：
打印foo.tau
打印矛人的相关性：
打印foo.sr
打印皮尔逊相关系数：
打印foo.pr
打印copula的参数（theta）：：
打印foo.theta
生成1000个copula样本（u，v）：
x1，y1=foo.生成xy（1000）
有关更多详细信息，请参阅模块内的test.py文件。
更改日志
=========
1.1.0（2011年6月）
-----
-从面向功能改为面向对象，改进了文档。
1.0.0（2011年5月）
-----
-初次发布
任何问题/评论
=========================
如果您有任何意见/建议/问题，
请随时写信至satkumartomer@gmail.com
到目前为止，这些文件没有得到很好的解释，
我很快就会更新它们。
这个库现在是ambhas的一部分
（http://pypi.python.org/pypi/ambhas/）库。
仅在ambhas库中进行更新。
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连接函数
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这是python中的一个包/库，用于对copulas建模。
这是在“ambhas”项目下开发的，http://www.ambhas.com/>；`。
包含以下copula的模块
*弗兰克
*克莱顿
*甘贝尔
安装copulalib
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可以通过下载源文件（copulalib--<；version>；.tar.gz）来安装copulalib，
解包后发出命令：
python setup.py安装
这需要可用的常用distutils选项。
或者，下载copulalib--<；version>；.tar.gz文件并发出以下命令：
pip/path/to/copulalib--<；版本>；.tar.gz
或直接使用PIP:：
pip安装copulalib
用法
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导入所需模块：
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot导入为plt
来自copulalib.copulalib导入copula
生成随机（正态分布）数：
x=np.random.normal（尺寸=100）
y=2.5*x+np.随机.正常（尺寸=100）
使用x，y和clayton族创建copula类的实例：
foo=copula（x，y，family='clayton'）
打印肯德尔的秩相关：
打印foo.tau
打印矛人的相关性：
打印foo.sr
打印皮尔逊相关系数：
打印foo.pr
打印copula的参数（theta）：：
打印foo.theta
生成1000个copula样本（u，v）：
x1，y1=foo.生成xy（1000）
有关更多详细信息，请参阅模块内的test.py文件。
更改日志
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1.1.0（2011年6月）
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-从面向功能改为面向对象，改进了文档。
1.0.0（2011年5月）
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-初次发布
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请随时写信至satkumartomer@gmail.com
到目前为止，这些文件没有得到很好的解释，
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