python中的组合优化库

copt的Python项目详细描述


https://travis-ci.org/openopt/copt.svg?branch=masterhttps://coveralls.io/repos/github/openopt/copt/badge.svg?branch=masterApache-2 licensehttps://zenodo.org/badge/46262908.svghttps://storage.googleapis.com/copt/pylint.svg

c-opt:python中的复合优化

c-opt是一个用纯python编写的优化库,它遵循scipy.optimize api。

DocsExamples

安装

如果你已经安装了Numpy和Scipy, 安装copt的最简单方法是使用pip

pip install -U copt

或者,您可以使用以下命令安装github的最新开发包:

pip install git+https://github.com/openopt/copt.git

引用

如果此软件对您的研究有用,请考虑将其引用为

@article{copt,
  author       = {Fabian Pedregosa},
  title        = {C-OPT: composite optimization in Python},
  year         = 2018,
  DOI          = {10.5281/zenodo.1283339},
  url={http://openopt.github.io/copt/}
}

开发

开发版本的推荐方法如下:

  1. 在本地克隆github repo。这可以通过以下命令完成:

    git clone https://github.com/openopt/copt.git
    

这将创建一个copt目录。

2.将此目录链接到您的python解释器。这可以通过 从使用 上一步:

python setup.py develop

现在您可以使用py.test tests/

运行测试

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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