有些电池Python没有管道操作符、d语言风格范围等等
coppertop的Python项目详细描述
铜头
coppertop包有两个关键特性，一个管道操作器（带过载）和D 语言风格范围。我发现这些对于以管道样式编写代码非常有用（例如。 功能性方式）。在
了解 codebase是启动你最喜欢的调试器（例如PyCharm）并直接进入 以下内容：
pipeable
{coppertin测试概述_管道.py在
范围
coppertop/示例/count_行_jsp.py文件和coppertop/examples/tests/test_count_行_jsp.py文件 解决https://en.wikipedia.org/wiki/Jackson_structured_programming中描述的jsp问题
在coppertop/示例/格式_日历.py和coppertop/examples/tests/test_格式_日历.py 解决https://wiki.dlang.org/Component_programming_with_ranges中描述的日历打印问题
在
管道
Pipeable修饰符使用“>>和”<；<；运算符扩展函数，效果如下 添加类似管道的行为（例如，类似于F中的|>；）。在
x>；f和f>；x都回答f（x）
x<；<；f调用f（x）并回答x
f<；<；x调用f（x）并回答f
或相当于，
lhs>；>rhs答案f（x）
lhs<；<；rhs调用f（x）并回答lhs
示例：
from coppertop import Pipeable
@Pipeable
def Each(xs, f):
return [f(x) for x in xs]
@Pipeable
def Chain(seed, xs, f):
prior = seed
for x in xs:
prior = f(prior, x)
return prior
@Pipeable
def SquareIt(x):
return x * x
@Pipeable
def Add(x, y):
return x + y
actual = [1,2,3] >> Each >> SquareIt >> Chain(seed=0) >> Add
expected = 14
assert actual == expected
另外，使用可管道修饰的函数可以很容易地
例如，通过提供一些论据而变得片面
Chain(seed=0)在上面的代码中。参数序列是kdb样式
而不是F#style，即，>；>不会更改（）的优先级。在
过载
Pipeable修饰符还允许按类型重载函数。在
^{pr2}$范围
使用D样式范围类似于使用非反应式编程 拉式DAG。调试一个明显简单的序列，比如
def test_checkNumberOfDaysInEachMonth():
2020 >> DatesInYear \
>> MonthChunks \
>> Materialise >> Each >> Len \
>> AssertEqual >> [31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
类似于DAG调试，因为您需要在许多地方有断点 代码很难理解。在
然而，D中的范围实现有一个关键的补偿特性。在
输入和输出类型不像在典型的DAG实现中那样是固定的 所以每个范围都更容易单独测试和推理。因此他们可以 在较长的管道中更容易组装，并且具有更高的可信度。在
次要特征
在铜版时间-不允许观察的时间类型 要抽象的上下文（即通常的tz或location）。在
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