开发使用多台计算机的概念验证程序的快速简单框架。
computer_communication_framework的Python项目详细描述
这将使用https://github.com/pypa/sampleproject中的readme.rst文件作为模板。
这是项目的自述文件。
这主要是一种在多台计算机上实现程序的简单快捷的方法。它的目标是那些从未在多台计算机上实现过程序，并且不确定要使用什么工具的人。这提供了一个非常基本的框架来向其他计算机发送命令，同时确保在连接出现问题时进行连接，而不是DDoS攻击。它应该使概念验证型项目能够快速启动。一旦用户完成了概念证明，那么希望她能够更好地了解她需要学习哪些技能和工具，以便创建项目的正确实现。
这意味着非常基本，以便快速拿起，但结果可能不是很好，做适当的发展。
它提供了抽象类，这些抽象类充当模板，用于以模块化和一致的方式构建子类。它的目标是从最原子类型的命令开始，比如创建文件并传输到其他计算机，然后在多个集群上运行复杂的多生成算法。
0级：
我们应该创建一个类，其中包含所需最基本类型任务的方法。此类将继承自base_connection.py中的连接类。现在可以通过从连接基类继承的checksuccess方法与此特定计算机进行所有通信。
1级：
普通电脑：
如果您的自动化任务很简单，那么您可能只需要编写一个python脚本，该脚本直接使用0级的connection类来控制其他计算机。
如果您的自动化任务稍微复杂一些，您可能希望向类中添加将复杂任务组合在一起的方法，然后像在简单版本中那样执行。
如果您的自动化任务要复杂得多，那么您可能需要创建一个全新的类，在需要时创建连接实例-下一节“计算机群集”中可以看到一个这样的例子。
计算机群集：
群集通常具有某种排队系统和非标准命令（例如，具有共享磁盘存储的计算机有时具有定制命令以获取用户磁盘配额）。
为了考虑到这些困难，我们创建了另一个抽象类来提供一个模板，用于将作业提交到集群队列，然后还用于监视作业的进度和执行其他相关任务（例如，作业完成后的数据处理或更新数据库）。
它分为两个不同的基类： *Base_Cluster_Submissions.BaseJobSubmission-包含准备作业以提交，然后提交作业所需的所有信息。所有到集群的连接都是通过连接实例执行的。 *base_cluster_submissions.basemanagesubmission-这将使用继承自basejobsubmission类的类的实例准备和提交作业。使用这些对象，它可以监视作业进度并执行其他任务。
2级：
多生成算法
多生成算法是执行任务（这是生成的开始）、等待任务完成并可能从任务中获取数据，然后再执行新任务（这是新生成的开始）的算法。对于多代算法，我们使用名称'parents'和'children'来区分两个相连的代。
mga是一个抽象类，充当所有多生成算法的模板。多生成算法的具体细节将被编码为子从MGA类继承的类。
然后，这些多生成算法可以使用继承自base_connection.connection类和/或来自base_cluster_submissions.py的提交类的连接对象，以便在多台计算机和/或群集上拆分它们的任务。
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