二维彩色打印工具
colorview2d的Python项目详细描述
ColorView2d自述文件
====
/>
-插值，
-高斯和中值滤波器，
-缩放，旋转，翻转，裁剪
-提取特征的阈值，
-绝对值，自然对数，求导
-缺少什么？很容易添加一个mod。
-打印到pdf或只使用matplotlib图形。
-对matplotlib.pyplots 2d colorplot界面感到厌烦？简单且
方便的绘图配置。
-调整轴标签、其大小和字体以及绘图大小。
-轻松调整颜色条以满足您的需要。
-大量提取线条（以描述功能演变）。
-保存CV2D配置文件并还原任何MO很容易修改。
-在纯文本文件中保存和加载数据（gnplot格式）。
找到满足…错误的版本，尝试升级pip，``pip install--upgrade pip`
--用户<；用户名>；--升级colorview2
xrange=（0.，np.random.random（））
yrange=（0.，np.random.random（））
获取一个：类：`colorView2d.data`实例来初始化：类：`colorView2d.view`
对象：
：
import colorView2d
data=colorView2d.data（data，（yrange，xrange））
view=colorView2d.view（data）
请注意，范围的顺序（y范围优先）不是打印错误。它让人想起二维数组的第一行。我们添加了一些标签：
：
view.config['cblabel']='nicynes（n）
在绘图时，
其他两个简单的matplotlib滑块小部件以交互方式控制colorbar
。
matplotlib的jet与greyscale不兼容，因此我们改为"blues"（查看
matplotlib文档以获取颜色映射列表）。
：
view.config['colormap']='blues'
_pdf（'nice_unmodified.pdf'）
view.save_config（'nice_unmodified.cv2d'）
*注意*：查看纯文本"nice_unmodified.cv2d"。
配置仅作为dict读取。如果修改此文件，则在调用"load_config"时相应应用更改（如果未拼写错误
参数名或选项）。
：
view=cv2d.view（原始数据，cfgfile='nice_unmodified.cv2d'）
nicynes
不会在foo或bar上波动太大，而且我们便宜的
漂亮的仪器产生了一些额外的绒毛评估。
：：
view.add_smooth（1，1）
此调用是"view.add_mod（'smooth'，（1，1））``的快捷方式。
请注意，在"colorView2d/mods``文件夹中找到的所有mod都可以通过"add搌lt；modname>；（arg1，arg2，…）``调用
现在我们对美好景观的变化更感兴趣，而不是绝对地
值，因此我们沿着条轴导出
：：
view.add_derive（）
查看"mods/"文件夹中的其他mod和
参数的文档。在那里创建自己的mod也很简单。
只需查看文件夹中的其他mod即可。
colorbar
限制。
要在以后重新使用此数据（无需再次调用colorView2d），
我们可以将数据存储到gnuplot样式的纯文本文件中。
：
colorView2d.fileloaders.save_gpfile（'nice_smooth懔and懔derived.dat'，view.dat a）
扩展colorView2d
----
fileloaders
~~~~~~~~~~~~
查看：模块中的：类：`colorview2d.data`定义：`colorview2d.data`
。要创建"数据"，我们必须提供二维数组以及y和x范围的
界限。
：
：
（（在y轴上的底部，在y轴上的顶部，
（在x轴上的左上，在x轴上的右上，在x轴上的右上，）
>要保存数据，只需使用"数据"属性，例如
：：
我的车阵列式2d numpy.a rray
我的xu range=我的xu range=我的xu range.data.xu range=1d numpy.array（从左到右）
我的xu range=我的xu range.data.y numpy.array（从左到右）
mods
~~~
如果您想对"数据"应用自己的修改，只需对"数据"应用自己的修改就可以了。如果您想对"数据"应用自己的修改，只需对"数据"应用自己的修改就可以了，只需将自己的修改应用到"数据"中即可。"colorview2d/mods"目录中的
模块（如果您愿意，也可以打包）。模块应该包含一个类
（类名成为mod的名称）
，该类继承自
：class:`colorview2d.imod`并实现方法
``dou apply（self，data，modargs）``.
该方法也是记录mods用法的正确位置，即
所需参数。"`<；modname>；.dou apply``的docstring，其中`<；modname>；``是类的名称，
在调用
：
help（view.add；modname>；）
尺寸）。看一看"mods/derive.py"模块，看一个"minimal"示例。
====
/>
-插值，
-高斯和中值滤波器，
-缩放，旋转，翻转，裁剪
-提取特征的阈值，
-绝对值，自然对数，求导
-缺少什么？很容易添加一个mod。
-打印到pdf或只使用matplotlib图形。
-对matplotlib.pyplots 2d colorplot界面感到厌烦？简单且
方便的绘图配置。
-调整轴标签、其大小和字体以及绘图大小。
-轻松调整颜色条以满足您的需要。
-大量提取线条（以描述功能演变）。
-保存CV2D配置文件并还原任何MO很容易修改。
-在纯文本文件中保存和加载数据（gnplot格式）。
找到满足…错误的版本，尝试升级pip，``pip install--upgrade pip`
--用户<；用户名>；--升级colorview2
xrange=（0.，np.random.random（））
yrange=（0.，np.random.random（））
获取一个：类：`colorView2d.data`实例来初始化：类：`colorView2d.view`
对象：
：
import colorView2d
data=colorView2d.data（data，（yrange，xrange））
view=colorView2d.view（data）
请注意，范围的顺序（y范围优先）不是打印错误。它让人想起二维数组的第一行。我们添加了一些标签：
：
view.config['cblabel']='nicynes（n）
在绘图时，
其他两个简单的matplotlib滑块小部件以交互方式控制colorbar
。
matplotlib的jet与greyscale不兼容，因此我们改为"blues"（查看
matplotlib文档以获取颜色映射列表）。
：
view.config['colormap']='blues'
_pdf（'nice_unmodified.pdf'）
view.save_config（'nice_unmodified.cv2d'）
*注意*：查看纯文本"nice_unmodified.cv2d"。
配置仅作为dict读取。如果修改此文件，则在调用"load_config"时相应应用更改（如果未拼写错误
参数名或选项）。
：
view=cv2d.view（原始数据，cfgfile='nice_unmodified.cv2d'）
nicynes
不会在foo或bar上波动太大，而且我们便宜的
漂亮的仪器产生了一些额外的绒毛评估。
：：
view.add_smooth（1，1）
此调用是"view.add_mod（'smooth'，（1，1））``的快捷方式。
请注意，在"colorView2d/mods``文件夹中找到的所有mod都可以通过"add搌lt；modname>；（arg1，arg2，…）``调用
现在我们对美好景观的变化更感兴趣，而不是绝对地
值，因此我们沿着条轴导出
：：
view.add_derive（）
查看"mods/"文件夹中的其他mod和
参数的文档。在那里创建自己的mod也很简单。
只需查看文件夹中的其他mod即可。
colorbar
限制。
要在以后重新使用此数据（无需再次调用colorView2d），
我们可以将数据存储到gnuplot样式的纯文本文件中。
：
colorView2d.fileloaders.save_gpfile（'nice_smooth懔and懔derived.dat'，view.dat a）
扩展colorView2d
----
fileloaders
~~~~~~~~~~~~
查看：模块中的：类：`colorview2d.data`定义：`colorview2d.data`
。要创建"数据"，我们必须提供二维数组以及y和x范围的
界限。
：
：
（（在y轴上的底部，在y轴上的顶部，
（在x轴上的左上，在x轴上的右上，在x轴上的右上，）
>要保存数据，只需使用"数据"属性，例如
：：
我的车阵列式2d numpy.a rray
我的xu range=我的xu range=我的xu range.data.xu range=1d numpy.array（从左到右）
我的xu range=我的xu range.data.y numpy.array（从左到右）
mods
~~~
如果您想对"数据"应用自己的修改，只需对"数据"应用自己的修改就可以了。如果您想对"数据"应用自己的修改，只需对"数据"应用自己的修改就可以了，只需将自己的修改应用到"数据"中即可。"colorview2d/mods"目录中的
模块（如果您愿意，也可以打包）。模块应该包含一个类
（类名成为mod的名称）
，该类继承自
：class:`colorview2d.imod`并实现方法
``dou apply（self，data，modargs）``.
该方法也是记录mods用法的正确位置，即
所需参数。"`<；modname>；.dou apply``的docstring，其中`<；modname>；``是类的名称，
在调用
：
help（view.add；modname>；）
尺寸）。看一看"mods/derive.py"模块，看一个"minimal"示例。
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