colorobject 0.8.1

亮点

colorobjects是r、g、b、a元组，支持轻松转换为其他元组 颜色类型（例如hsv、hls、十六进制或matplotlib颜色名称）和方便 变换（例如，调整颜色亮度、色调、饱和度或Alpha）。 转换像c=somecolor.hsv一样方便，转换像 somecolor.lightness=c。因为colorobject只是 在list类中，它们可以直接传递给任何matplotlib打印命令。

colorlists是colorobjects的列表，允许您轻松修改或 构造COLMAP（见模块^ {EM1}$CopyMexsEEM>）或循环最大化列表 不同颜色（参见模块discretecolors）。更改的亮度 matplotlib colormap可以简单到cmap_adjust（mycolormap，'light'，0.5） 甚至可以直接从任何有效的matplotlib颜色构造颜色映射 姓名：

colorlist(color('Aqua', 'name'), color('Gold', 'name')).LinearSegmentedColormap()

一些示例：

• off-the-shelf Matplotlib colormap (‘BuPu’)
• cmap_lighten()
• cmap_darken()
• cmap_adjust() used to rotate the hue
• cmap_adjust() used to change the saturation
• constructing an entirely new colormap using the Matplotlib color names ‘Aqua’ and ‘Gold’ as endpoints

寻找一套容易辨别的颜色？你可以依赖其中一个 自定义颜色集中包含的列表。通过 声明如下：

colorobject.custom_colorsets.cartercarter_6

包含的颜色集是：

• cartercarter_6: 6 high contrast colors from Carter and Carter (1982)
• greenarmytage_26: 26 colors intended for use against a white background from Green-Armytage (2010)
• tatarize_269: 269 colors from the author of the godsnotwheregodsnot blog

安装

coloroobject只在python 2.7中测试过

通过PIP安装：

$ pip install colorobject

需要以下非标准库：

• matplotlib

因为matplotlib的首选安装可能因操作系统而异， matplotlib不会作为依赖项自动安装。相反，安装将 如果在pythonpath中找不到matplotlib，则引发异常。在这种情况下，请 通过您喜欢的方法安装matplotlib，其中大多数方法都有说明by matplotlib

奖金！

还包括一组自定义matplotlib颜色映射。这些彩色地图是为了 让彩色地图上的每一种颜色在白色背景下都能清晰地分辨出来。也， 颜色从低到高的顺序尽可能直观 明度和色调没有突然的高峰。通过 声明如下：

colorobject.custom_colormaps.sparse2dense

这些彩色地图的预期用途是：

• cool2hot: temperature or heat
• deep2shallow: bathymetry maps
• dirty2clean: environmental condition or degredation
• sparse2dense: density maps
• low2high: generic

更改日志

0.8.1（2014年12月2日）

• 将自定义颜色集从模块discretecolors移动到 模块data。访问是通过如下语句进行的 colorobject.custom_colorsets.cartercarter_6
• 向模块data添加了具有命名元组custom\color maps的自定义颜色映射。访问是 通过诸如colorobject.custom\u colormaps.sparse2dense
这样的语句

0.8.0（2014年12月1日）

• First release