scm挖掘实用程序类

codemetrics的Python项目详细描述


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代码度量

我的单片机了解你的软件。爱情作品 灵感来自Adam Tornhill的书。

代码度量是一个简单的python模块,它利用panda和源代码管理(scm)工具生成 深入了解您的代码库。

  • pandas:用于数据咀嚼。
  • lizard:用于代码复杂度计算。
  • cloc.pl(脚本):用于cloc
  • 目前,只支持subversion和git。

安装

要安装codemetrics,只需使用pip:

pip install codemetrics

使用量

这是一个简单的工具,可以方便地从 源代码控制管理(scm)存储库,并希望从中获得洞察力。

import codemetrics as cm
import cm.git

log_df = cm.get_git_log()
ages_df = cm.get_ages(log_df)

要检索通过subversion修订更改的行数:

import codemetrics as cm
import cm.git

log_df = cm.get_svn_log().set_index(['revision', 'path'])
log_df.loc[:, ['added', 'removed']] = log_df.reset_index().\
                                         groupby('revision').\
                                         apply(cm.svn.get_diff_stats, chunks=False)

有关更高级的函数或example notebook,请参见module documentation

许可证

根据MIT License条款授权。见附件license.txt。

学分

历史记录

0.9.3(2019-04-01)

  • 修复了当文件名中有空格时对添加和删除的行的检索。
  • 修正了获取质量更改中的索引输入。
  • 修复了在svn.get_diff_stats中删除文件的处理。
  • 修正了svn.get_diff_stats中分支的处理。

0.9(2019-03-19)

  • 开始更改接口以利用apply和groupby。
  • 为subversion添加/删除的行。

0.8.2(2019-02-26)

  • 添加了svn.get_diff_stats以检索每个diff的行更改统计信息。

0.8(2019-02-13)

  • 积分蜥蜴计算平均和函数级圈复杂度。

0.7(2019-01-09)

  • 面向功能的接口。
  • 通过织女星,牵牛星可视化。
  • 文件。

0.6

  • 阿尔法工作。

0.5(2018-05-12)

  • pypi上的第一个版本。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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