Cmdlet提供类似管道的机制来级联函数和生成器。
cmdlet的Python项目详细描述
什么是Cmdlet？
Cmdlet提供类似管道的机制来级联函数和生成器。 它使用符号（ ）将函数转换为管道对象并进行级联 他们。这个命令序列可以在以后执行和计算。 就像unix shell中的管道机制一样。例如：
fromcmdlet.cmdsimport*# Create piped commands.cmds=range(10)|pipe.filter(lambdax:x>5)|format('item#%d')# Execute commands and return the last processed data.run(cmds)# >>> 'item#9'# Execute commands and return processed data in a list.result(cmds)# >>> ['item#6', 'item#7', 'item#8', 'item#9']# Execute commands and return iterator for processed data.fordataincmds:printdata# >>> item#6# >>> item#7# >>> item#8# >>> item#9
首先，我们创建了命令，并使用 来级联它们。然后，我们可以 通过run（）、result（）或迭代器执行命令。
Cmdlet可以自动将相应的类型转换为管道对象。在 上面的示例中，range（10）是迭代器，而不是管道对象。因为秒 item是一个管道对象（由pipe.filter生成），它的第一个项是 自动转换为管道对象。
Cmdlet.Cmds模块中有许多有用的实用工具。他们可以提供 建造有用的管道非常方便。下面是一个示例：
fromcmdlet.cmdsimport*query_topic='find ./mydoc -name "*.txt" -print'|readline(end=10)|match(r'^[tT]opic:\s*(?P<topic>.+)\s*',to=dict)|values('topic')fortopicinquery_topic:printtopic
在上面的例子中，目标是从文章文件中查询主题。到 实现目标，我们必须：
- 搜索给定文件夹中的文本文件。
- 从每个文件中读取前10行。
- 找到与"topic:foo bar"模式匹配的行。
- 提取主题字符串。
使用 cmdlet.cmds 提供的实用程序，我们只需要编写 代码很少。以"find"开头的第一个字符串是一个普通shell 脚本。它自动转换为 sh 管道，并使用 系统外壳。readline管道可以打开从 嘘嘘声。 匹配管道和管道值一起提取主题 从文件内容。
上面的示例不仅显示了小代码，而且还显示了可读性。它的 很容易理解源代码的用途。
注意：>；使用Cmdlet的管道机制时，请确保其中一个>； 前两个管道项是有效的管道对象。
使用cmdlet还有一个优点。对管道对象求值 调用result、run或iter时。这意味着你可以重用它们。让我们 修改前面的示例。
fromcmdlet.cmdsimport*# Separate from query_topic command.extract_topic=readline(end=10)|match(r'^[tT]opic:\s*(?P<topic>.+)\s*',to=dict)|values('topic')fortopicin('find ./mydoc1 -name "*.txt" -print'|extract_topic):printtopicfortopicin('find ../mydoc2 -name "*.md" -print'|extract_topic):printtopic
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