CloudBIDSLayout：在amazons3中使用pybids
cloud-bids-layout的Python项目详细描述
云竞价布局
cloudbids布局是pybids的一个轻量级包装器投标书。布局那可以 抓取亚马逊S3的出价研究。在
动机
Brain Imaging Data Structure (BIDS)
是一个直观、可访问和社区驱动的数据规范，用于
神经影像学数据。Pybids是
一个特别编写的Python库，它使
研究人员可以查询、汇总和操作符合BIDS的数据。
但是，它的主要功能BIDSLayout类不索引远程数据集
存储在云中。这就是云竞价布局的用武之地。在
cloudbids布局允许用户指定远程位置
符合BIDS标准的数据集。目前只有Amazon S3的位置是
支持，但对谷歌云存储等的支持即将到来
很快。云投标布局创建了一个轻量级的外观远程
数据集，刚好可以传递给pybids的BIDSLayout进行索引。
然后，用户可以使用pybids熟悉的.get()方法选择
他们希望下载到主机的研究子集。见
documentation了解更多详细信息。在
这是云投标布局开发网站。您可以查看源代码 编写代码，提交新问题，并为云投标布局的开发做出贡献。 如果你刚刚开始，你应该看看Cloud-BIDS-Layout documentation
贡献
我们热爱贡献！云投标布局是开源的，建立在开放的基础上 消息来源，我们很乐意让你在我们的社区里闲逛。在
{a8}我们已经开发了一些 云投标布局。在
Imposter综合征免责声明：我们需要您的帮助。不，真的。在
你脑子里可能有个声音在告诉你 你还没有准备好成为一个开源贡献者；你的技能 还不够好做贡献。你能提供什么 像这样的项目？在
我们向你保证——你脑子里的小声音是错的。如果可以的话 编写代码，你就可以为开源贡献代码了。贡献 开放源代码项目是推进编码的一个极好的方法 技能。编写完美的代码并不是衡量一个好的开发人员的标准（即 会取消我们所有人的资格！）它试图创造一些东西 从错误中吸取教训。我们都是这样进步的， 我们很乐意帮助别人学习。在
作为一个开源贡献者并不意味着编写代码。 你可以通过写文档，测试，甚至给予帮助 关于项目的反馈（是的，包括提供反馈） 关于贡献过程）。其中一些贡献可能是 对整个项目最有价值，因为 你可以用新的视角来看待这些假设 经验丰富的投稿人对此避而不谈。在
学分
此包是用创建的 Cookiecutter和 audreyr/cookiecutter-pypackage 项目模板。在
冒名顶替综合症免责声明最初由 Adrienne Lowe表示a PyCon talk，并且 根据其在MetPy project的自述文件中的使用进行了调整。在
- 项目
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