python中气候索引算法的社区参考实现。包括palmers（pdsi、scpdsi、phdi和z-index）、spi、spei、pet和pnp。
climate-indices的Python项目详细描述
python中的气候指数
此项目包含各种气候索引算法的python实现，这些算法提供 降水和温度异常严重程度的地理和时间图 对气候监测和研究有用。
提供了以下索引：
- SPI， 利用伽马分布和皮尔逊Ⅲ型分布的标准化降水指数
- SPEI， 利用伽马分布和皮尔逊Ⅲ型分布的标准化降水蒸散指数
- PET，潜在蒸散量，利用Thornthwaite 或Hargreaves方程
- PDSI， 帕尔默干旱严重指数
- scPDSI， 自校准帕尔默干旱严重度指数
- PHDI， 帕尔默水文干旱指数
- Z-Index， 帕尔默水分异常指数（z指数）
- PMDI，帕默改性 干旱指数
- PNP， 正常降水量百分比
上述气候指数算法的python实现正在开发中 牢记以下目标：
- 提供一个开源软件包来计算 通常用于气候监测的气候指数 忠实于相关文献和 产生可科学验证的结果
- 为参与和协作提供一个开放的中心位置 对于气候指数的研究人员、开发人员和用户来说
- 促进最佳品种的标准化和共识 python中的气候索引算法和相应的兼容实现
- 为气候操作规范提供透明度 监测NCEI/NOAA的活动，以及由此产生的再现性 从该包计算的已发布数据集的
- 结合现代软件工程原理和程序设计 最佳实践
这是最初开发和 由NIDIS/NCEI/NOAA维护。官方发布版本可在 drought.gov。
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