clchoropleth 1.2

说明

你需要一本字典或一只熊猫。用这些值串联起来索引或键可以是comuna名称和int值。包使用“clcomuna”获取comuna代码，并为值创建bin。即使数据中有孔国家的孔，也可以指定孔国家的孔区域。

安装

pip3 install clchoropleth

要求

• clcomuna
• 熊猫
• bf4（美化组）
• Python3.3+

用法：

>>> import clchoropleth

示例

import clchoropleth
arica = {'ARICA': 27, 'CAMARONES': 13, 'GENERAL LAGOS': 10, 'PUTRE': 8}
data = clchoropleth.prepare_data(arica)
clchoropleth.run(data, "arica.svg", "15")

这将保存类似于以下内容的svg文件：

准备数据

def prepare_data(data, t=70, noNone=False):

准备数据集。如果是字典，它会把它变成pandas.series对象。 它检查comuna名称并使用其代码。可以指定clcomuna包的阈值。 它按comuna代码聚合，因此，对于exmaple，如果有{'arica':10,'Arica':11,'ARICA':12}，它将返回'arica':33作为pd.series。 它可以将“无”降低到阈值以下。 返回PD序列

arica = {'ARICA': 27, 'CAMARONES': 13, 'GENERAL LAGOS': 10, 'PUTRE': 8, 'arica': 33}
clchoropleth.prepare_data(arica)
>>>
    15101    60
    15102    13
    15201     8
    15202    10
    dtype: int64

select_comunas_from_region

def select_comunas_from_region (data, region):

给定数据集（在准备数据之后），返回一个子集，其中只有来自给定区域的comuna“region”必须是字符串

data = {'ARICA': 27, 'CAMARONES': 13, 'GENERAL LAGOS': 10, 'PUTRE': 8, 'arica': 33, 'iquique': 123, 'santiago': 999}
data_p = prepare_data(data)
data_p
>>>
    01101    123
    13101    999
    15101     60
    15102     13
    15201      8
    15202     10
    dtype: int64
select_comunas_from_region(data_p, "15")
>>>
    15101    60
    15102    13
    15201     8
    15202    10
    dtype: int64

离散化

def discretize(data, bins=5, quantile=False):

将数据值更改为箱号。您可以指定要使用的存储箱数量，以及是否使用基于“五分位数”的剪切。

arica
>>>
    15101    60
    15102    13
    15201     8
    15202    10
    dtype: int64
discretize(arica)
>>>
    15101    4
    15102    0
    15201    0
    15202    0
    dtype: category
    Categories (5, int64): [0 < 1 < 2 < 3 < 4]
discretize(arica, 4, True)
>>>
    15101    3
    15102    2
    15201    0
    15202    1
    dtype: category
    Categories (4, int64): [0 < 1 < 2 < 3]

制作地图

def make_map(data, filename, region, colors='orange'):

它创建choropleth映射并将其保存到文件名目的地。

参数：

数据：包含数据的pd序列索引必须是代码，值必须是箱号。

文件名：我们要保存的地图的文件名。

region：我们需要再次指定区域，作为字符串（“09”），以打开原始svg文件并对其进行修改。

颜色：如果是5个预设颜色列表之一，则可以是字符串： 橙色，蓝色，绿色，红色，瘙痒。或者它可以是一个字符串列表，每个字符串都是一种颜色。例如：['ffffcc'、'c2e699'、'78c679'、'31a354'、'006837'] 它的长度必须与垃圾箱的数量相同。 更多颜色：http://colorbrewer2.org/

返回：

它保存地图。无返回值。

运行

def run(data, filename, region, colors='orange', bins=5, quantile=False):

是一个包装函数，它运行模块的所有其他函数，除了“prepare_data”不退还任何东西。